Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
A Clustering-Popularity-based Model for Cold-Start Recommendations using User Attributes and Item Ratings
Ifada, Noor
; University of Trunojoyo Madura
; Nikmat, Moh
; Universitas Trunojoyo Madura
; Suristiar, Weni Pratiwi
; Universitas Trunojoyo Madura
; Sophan, Mochammad Kautsar
; Universitas Trunojoyo Madura
Telematika
Vol 19
, No 1
(2026)
Recommendation systems face a major challenge known as the cold-start problem, which occurs when the system lacks sufficient user interaction data. Thus, there is no basis for a recommendation. Existing approaches, such as co-clustering methods and non-personalized popularity models, often struggle to effectively combine heterogeneous user and item data (categorical user attributes and numerical item ratings) or to capture latent group-level preferences. To bridge this gap, we propose a new clus...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI