Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–2 dari 2 artikel
Analisis Sentimen Layanan Aplikasi Pendidikan Menggunakan Multinomial Naive Bayes
Intan, Henfi Putri
; Maulana, Donny
; Abdurrohman, M. Zubair
Journal of Informatics Education
Vol 9
, No 1
(2026)
The rapid development of educational technology has increased the use of e-learning applications such as Ruangguru, generating a large amount of user reviews on Google Play Store that can be utilized to evaluate service quality. This study aims to analyze the sentiment of Ruangguru user reviews using the Multinomial Naive Bayes algorithm. The research data consisted of 5,000 user reviews collected through web scraping techniques from Google Play Store. The data were processed through severa...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Layanan Publik Menggunakan Algoritma Naïve Bayes
Utami, Siti
; Maulana, Donny
; Abdurrohman, M. Zubair
Journal of Informatics Education
Vol 9
, No 1
(2026)
This study aims to analyze the sentiment of user reviews of the Super App Polri application on the Google Play Store using the TF-IDF feature extraction method and the Multinomial Naïve Bayes classification algorithm. Super App Polri is a digital service of the Indonesian National Police providing SIM, STNK, SKCK renewals, and public complaint services. Data were collected via web scraping of 3,500 user reviews. Preprocessing stages—cleansing, case folding, tokenizing, stopword removal, and stem...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI