Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–10 dari 2050 artikel
Banana Peel-Derived Activated Carbon/MnO₂ Composites for Supercapacitor Electrode Applications
Herwanti, Katarina
; Saptono Nugrohadi
; Muhammad Taufiq Anwar
; Stanislaus Christo Petra Nugraha
; Dail Umamil Asri
; Noening Andrijati
Banana peel waste is an abundant agricultural by-product with high carbon content but remains largely underutilized. This study presents a preliminary investigation into the conversion of banana peel waste into activated carbon and its integration with manganese dioxide (MnO₂) to produce biomass-derived composite electrodes for supercapacitor applications. Activated carbon was prepared by carbonization followed by chemical activation using 30 wt% H₃PO₄, while MnO₂–carbon composites were synthesi...
Google Scholar
DOI
Data-Driven Machine Learning Models for Steam Turbine Efficiency Prediction
Increased electricity consumption in Indonesia requires coal-fired power plants to operate at high efficiency. This study proposes a data-driven approach to predict the efficiency of coal-fired steam turbines by utilizing 844 historical operational data points from the XYZ coal-fired power plant. Input variables include main steam pressure and temperature, main steam flow, final feedwater temperature, and condenser vacuum pressure. Four machine learning algorithms, namely Random Forest, Extra Tr...
Google Scholar
DOI
Enhanced Self-Esteem Classification: Leveraging Data Augmentation and Transformer-Based Sentence Embeddings
Ahmadiansah, Reza
; Mukti Ali
; Rasimin
; Achmad Maimun
; Kastolani
; Imam Subqi
; Embun Bening Di Moravia
; Semma, Andi Bahtiar
This study investigates automated self-esteem assessment from self-descriptive text using transformer-based sentence embeddings. Although prior research has explored text, behavioral, and multimodal signals, the combined effects of data augmentation, embedding choice, and classifier complexity in text-only self-esteem classification remain insufficiently understood.Accordingly, this study aims to systematically evaluate embedding–classifier combinations under both low-resource and augmented data...
Google Scholar
DOI
Microwave-Assisted Self-Healing of AC-WC Modified with Iron Powder: Mechanical Performance and Healing Rate
Amalia Firdaus Mawardi
; Machsus Machsus
; Dadang Supriyatno
; Achmad Faiz Hadi Prajitno
; Muhammad Fikri Nadhif
; Hazen Masrafat
Conventional asphalt mixtures have limited microwave absorption, reducing the effectiveness of microwave-assisted self-healing. This study evaluates the effect of iron powder (0–10% by mass of fine aggregate) as additional fine aggregate in AC-WC mixtures on mechanical performance and microwave-activated healing behavior. Cylindrical specimens (63 mm × 100 mm; three per mixture) were tested using Marshall Stability and Indirect Tensile Strength (ITS) at 25 °C. Healing efficiency was determined b...
Google Scholar
DOI
Evaluating Disruption Risk to Foster Resilience in Humanitarian Supply Chain: An Integrated SV-PSI and EDAS Model
Sutrisno, Agung
; Spreafico, Christian
; Putro, Muhammad Dwisnanto
; Yusupa, Ade
; Tjolleng, Amir
; Lokaputra, Kenji
The evaluation of the risks in humanitarian supply chain operations is crucial to prevent losses due to disasters. However, many quantitative studies in the literature are aimed at the profit-oriented supply chain, while those in the field are based on the subjective preferences of decision-makers, making risk prioritization less accurate. To fill this gap, this study presents a theoretically improved approach for this purpose by integrating statistical variance, preference selection index (PSI)...
Google Scholar
DOI
Model Pendampingan Rebranding UMKM Berbasis Partisipatif dalam Penguatan Citra dan Daya Saing Produk Lokal di Desa Somosari, Kabupaten Jepara
Mahfudlah Fajrie
; Fajrie, Mahfudlah
; Putri Aprilia, Ika
; Fathiya Izzatullah, Hani
; Hisyam Maulana, Muhammad
; Afandi Setiadi, Muhammad
Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memiliki peran strategis dalam mendorong pertumbuhan ekonomi desa, namun masih menghadapi berbagai kendala dalam aspek branding dan pemasaran produk. UMKM “2 Saudara” di Desa Somosari, Kabupaten Jepara, merupakan salah satu pelaku usaha makanan ringan yang mengalami keterbatasan pada identitas visual, desain kemasan, dan strategi promosi sehingga berdampak pada rendahnya daya saing produk. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasika...
Google Scholar
DOI
Pengembangan Digital Pressure Meter Berbasis IoT untuk Pengujian Tekanan Suction Pump dan Pencatatan Data Otomatis
MEDIKA TRADA : Jurnal Teknik Elektomedik Polbitrada
Vol 7
, No 1
(2026)
A suction pump requires periodic vacuum-pressure verification to support consistent performance assessment and reliable documentation. This study developed an Internet of Things (IoT)-based Digital Pressure Meter (DPM) that displays pressure in mmHg, Pascal (Pa), and bar and transmits measurement records to Google Sheets. The device integrated an Arduino Mega 2560, an MPX5050DP pressure sensor, a DHT22 sensor, a TFT LCD, and an ESP8266 module. Testing was performed at 0, 50, 100, 150, and 200 mm...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
OPTIMALISASI PRODUKSI PODCAST DAN BERITA MELALUI PEMANFAATAN TEKNOLOGI DIGITAL DI MEDIA ONLINE INDOPOSCO
Alyanabilla, Deana
; Universitas Muhammadiyah Tangerang
; Sari, Dian Nurvita
; Universitas Muhammadiyah Tangerang
; Hamidi, Hamidi
; Universitas Muhammadiyah Tangerang
; Basit, Abdul
; Universitas Muhammadiyah Tangerang
Aguna: Jurnal Ilmu Komunikasi
Vol 7
, No 2
(2026)
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis optimalisasi produksi podcast dan berita dengan memanfaatkan teknologi digital pada media online Indoposco, berdasarkan teori konvergensi media yang dikemukakan oleh Henry Jenkins. Teori ini mencakup teknologi, ekonomi, budaya, sosial, dan global. Dengan pendekatan deskriptif kualitatif, data dikumpulkan melalui wawancara mendalam dengan manajemen redaksi internal (seperti direktur konten, pemimpin redaksi, dan tim kreatif) serta konsumen eksternal (Ge...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
REPRESENTASI KONSTRUKSI REALITAS KARAKTER HAN SORA DALAM FILM FOLLOWING (ANALISIS SEMIOTIKA ROLAND BARTHES)
Rachmania, Rizqina
; Universitas Muhammadiyah Tangerang
; Sari, Dian Nurvita
; Universitas Muhammadiyah Tangerang
; Primagara, Megi
; Universitas Muhammadiyah Tangerang
; Hamidi, Hamidi
; Universitas Muhammadiyah Tangerang
Aguna: Jurnal Ilmu Komunikasi
Vol 7
, No 2
(2026)
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh maraknya fenomena manipulasi identitas di media sosial yang mewajibkan batas antara fakta dan citra. Fokus utama penelitian ini adalah menganalisis representasi konstruksi realitas pada karakter Han Sora dalam film Following (2024). Tujuan penelitian ini adalah untuk membedah mekanisme naratif dan sinematik yang digunakan subjek dalam membangun identitas artifisial, serta dampaknya terhadap krisis identitas individu di era post-truth . Penelitian ini mengguna...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
STRATEGI PENGELOLAAN KONTEN TIKTOK DALAM MEMBANGUN BRAND AWARENESS (STUDI KASUS PADA AKUN @LUMECOLORS)
Mirza, Mochammad
; Universitas Islam Syekh-Yusuf, Tangerang
; Suseno, Ari
; Universitas Islam Syekh-Yusuf, Tangerang
Meningkatnya persaingan dalam industri kecantikan mendorong setiap merek untuk mengembangkan strategi komunikasi digital yang mampu membangun kesadaran merek secara efektif. TikTok menjadi salah satu platform yang banyak dimanfaatkan karena memiliki karakteristik konten yang interaktif, cepat menyebar, dan mampu menjangkau audiens yang luas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis strategi pengelolaan konten TikTok dalam membangun brand awareness pada akun @lumecolors . Penelitian menggunaka...
Google Scholar
DOI