Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 621–630 dari 15734 artikel
Tinjauan Literatur Sistematis tentang Deteksi Anomali Berbasis Kecerdasan Buatan untuk Intrusi Jaringan pada IoT
Firmansyah, Mirza Putra
; Nashir, Muhammad Naufal
; Rahmeisi, Nazli
; Augusta, Putri Safira
; Arfriandi, Arief
; Firmansyah, Mirza Putra
; Nashir, Muhammad Naufal
; Rahmeisi, Nazli
; Augusta, Putri Safira
; Arfriandi, Arief
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2025)
Pertumbuhan eksponensial Internet of Things (IoT) menghasilkan tantangan keamanan jaringan yang signifikan, terutama intrusi jaringan, di mana metode deteksi tradisional gagal melawan serangan adaptif. Kajian ini menyajikan Systematic Literature Review (SLR) berpedoman PRISMA untuk memahami pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) dalam deteksi anomali pada IoT. Tujuannya adalah mengidentifikasi algoritma AI yang dominan, mengevaluasi performa, dan menilai pertimbangan efisiensi energi dalam pen...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Prediksi Penyakit Jantung Menggunakan Algoritma Machine Learning Berdasarkan Indikator Kesehatan
Karo-Karo, Julkarnaen
; Syakir, Adryan Raihan
; Raihan, Raihan
; Sumanto, Sumanto
; Budiawan, Imam
; Pakpahan, Roida
; Christian, Ade
; Karo-Karo, Julkarnaen
; Syakir, Adryan Raihan
; Raihan, Raihan
; Sumanto, Sumanto
; Budiawan, Imam
; Pakpahan, Roida
; Christian, Ade
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2025)
Penyakit jantung tetap menjadi penyebab utama kematian di seluruh dunia, sehingga menekankan perlunya deteksi dini dan langkah pencegahan aktif melalui pendekatan yang didasarkan pada analisis data. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kemungkinan terjadinya penyakit jantung dengan memanfaatkan berbagai metode pembelajaran mesin, yang bergantung pada indikator kesehatan seperti nilai tekanan darah, tingkat kolesterol, indeks massa tubuh, serta pengukuran denyut nadi. Penelitian ini menerap...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
1 Sitasi
The Influence of Operating Costs on Revenue and Cash Balance: Data Warehouse Analysis
Anthony, Revan
; Ernesto, Brian
; Prasetya, Jonathan Ansell
; Subrata, Kenneth Marchelino
; Sari, Muh. Masri
; Kurniawan, Rido Dwi
; Anthony, Revan
; Ernesto, Brian
; Prasetya, Jonathan Ansell
; Subrata, Kenneth Marchelino
; Sari, Muh. Masri
; Kurniawan, Rido Dwi
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2025)
Penelitian ini menganalisis pengaruh biaya operasional terhadap omzet dan saldo kas pada sebuah perusahaan Food and Beverage (F&B) sektor minuman dengan memanfaatkan data warehouse sebagai basis integrasi dan pengolahan data keuangan. Permasalahan utama yang diangkat adalah kurangnya pemanfaatan data keuangan bulanan secara analitis sehingga hubungan antara biaya operasional, kinerja penjualan, dan kondisi saldo kas belum terpantau dengan baik. Tujuan penelitian ini adalah menguji pengaruh b...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Komparasi Komitmen BSI dan Bank Muamalat dalam Pencapaian SDGs
JURNAL IQTISAD: Reconstruction of Justice and Welfare for Indonesia
Vol 12
, No 2
(2025)
Islamic banking, as an Islamic financial institution, is not solely profit-oriented but also holds a social responsibility to enhance societal welfare in accordance with the maqasid sharia principles. These principles align with the Sustainable Development Goals (SDGs). This study aims to assess the commitment of Islamic banking institutions to achieving the SDGs by employing a quantitative descriptive approach with time-series analysis. The analyzes data trends over a specified period using sec...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pelatihan Guru Sekolah Dasar dalam Menyusun Bahan Ajar Digital Interaktif Terintegrasi AI Berbasis Kearifan Lokal
Mardiana, Wiwik
; Afkar, Taswirul
; Sukmaningtyas, Yanuarini Nur
; Anggraini, Andri Yulia
; Yanuar, Rizky
; Majid, Nur Kholis
Educate: Journal of Community Service in Education
Vol 5
, No 2
(2025)
Sebagian besar pendidik sekolah dasar masih menghadapi hambatan dalam literasi digital dan penerapan alat-alat berbasis Artificial Intelligence (AI). Inisiatif kegiatan pengabdian masyarakat ini dilaksanakan di SDN Mojosari untuk membekali dan membimbing guru dalam pembuatan materi pembelajaran digital interaktif yang terintegrasi dengan AI dan diperkaya dengan kebijaksanaan budaya lokal. Pelatihan mencakup pengenalan teknik prompt engineering AI, integrasi nilai-nilai budaya ke dalam desain pem...
Sumber Asli
Google Scholar
Pelatihan Konten Digital Interaktif Berbasis Cloud untuk Meningkatkan Kompetensi Guru SMP dalam Implementasi Pembelajaran Mendalam (Deep Learning)
Anjariyah, Deka
; Mardiana, Wiwik
; Syaifuddin, Ahmad
; Putri, Nova Amelia
; Aziz, Muhammad Ilyas Nur
Educate: Journal of Community Service in Education
Vol 5
, No 2
(2025)
Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi guru SMP dalam memahami konsep pembelajaran mendalam (deep learning), mengembangkan konten digital interaktif berbasis cloud, serta mengimplementasikannya dalam pembelajaran. Pelatihan yang dilaksanakan di SMPN 2 Mojosari ini melibatkan 36 guru dan menggunakan model IN–ON–IN, yang mencakup penguatan konsep pembelajaran mendalam berbasis digital, produksi video pembelajaran, pengembangan konten digital interaktif, i...
Sumber Asli
Google Scholar
Prediction of Unselling Menu Items for Bundling and Promotion Strategies in Cafés Using Decision Tree Algorithm
Karubun, Fheisyach Artianshal
; Kluman, Didaktus Baptista
; Febriansyah, Rahul
; Pali, Putra Emanuel
; Satia, Aldo Yunus Lazarus
; Sutejo, Heru
; Karubun, Fheisyach Artianshal
; Kluman, Didaktus Baptista
; Febriansyah, Rahul
; Pali, Putra Emanuel
; Satia, Aldo Yunus Lazarus
; Sutejo, Heru
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2025)
Industri café di Indonesia menghadapi tantangan dalam mengelola menu yang tidak laris, yang dapat menimbulkan kerugian akibat penumpukan bahan baku dan inefisiensi operasional. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi menu tidak laris menggunakan algoritma Decision Tree sebagai dasar penyusunan strategi bundling dan promosi yang efektif di café. Metode penelitian menggunakan pendekatan Knowledge Discovery in Database (KDD) yang mencakup tahapan seleksi data, pra-pemrosesan, transformasi, data...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pengaruh Profitabilitas, Leverage, dan Likuiditas terhadap Nilai Perusahaan pada Perusahaan Sub Sektor Food and Beverage yang Terdaftar di BEI Tahun 2020-2024
KOMPAK : Jurnal Ilmiah Komputerisasi Akuntansi
Vol 18
, No 2
(2025)
This study aims to analyze the effect of profitability, leverage, and liquidity on firm value in food and beverage sub-sector companies listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX) for the 2020–2024 period. Profitability is measured by Return On Assets (ROA), leverage by Debt to Equity Ratio (DER), and liquidity by Current Ratio (CR), while firm value is proxied by Price to Book Value (PBV). The study employs a quantitative approach using multiple linear regression analysis. The sample consists...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pengaruh Probabilitas Financial Distress, Ukuran Perusahaan, Likuiditas, Arus Kas Operasi, dan Laba Akuntansi terhadap Pengembalian Saham
KOMPAK : Jurnal Ilmiah Komputerisasi Akuntansi
Vol 18
, No 2
(2025)
In the investment world, stock returns are the leading indicator of a company’s performance and the basis for investor decision-making in the capital market. Fluctuations in stock returns reflect market expectations of the company’s prospects. The retail sector in Indonesia is facing significant pressure from post-pandemic shifts in consumer behavior and increased competition. This study aims to analyze the effect of financial distress, company size, liquidity, operating cash flow, and accountin...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pengaruh Profitabilitas, Leverage, Likuiditas, dan Cash Flow Shock Terhadap Financial Distress
KOMPAK : Jurnal Ilmiah Komputerisasi Akuntansi
Vol 18
, No 2
(2025)
This study aims to evaluate the effects of profitability, leverage, liquidity, and cash-flow shocks on the financial distress of companies in the hotel, restaurant, and tourism subsector listed on the Indonesia Stock Exchange during the period 2021 to 2024. The research approach employed is quantitative, using logistic regression analysis. The data analyzed are secondary data obtained from the annual financial statements of the respective companies. The results of the study indicate that, simult...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI