Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 391–400 dari 13310 artikel
Tren Terkini dan Tantangan dalam Implementasi IoT untuk Layanan Kesehatan: A Systematic Literature Review
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
Since 2022, the application of the Internet of Things (IoT) in the healthcare sector has grown significantly, marked by the increasing adoption of wearable technology, artificial intelligence (AI), machine learning (ML), and blockchain integration. Research highlights India and China as leading contributors in this domain. IoT enables real-time monitoring of chronic diseases, tracking of patient vital signs, and detection of health protocol compliance. Integrated systems such as Monit4Healthy an...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
SuperBoost-AllerScan: Allergen Detection in Food Products - Data Mining and Machine Learning Approach
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
Behind the success of the Free Nutritious Meal Program (MBG), there are several problems related to the health factors of the program targets, namely, there are several cases of allergies that occur in schools, inadequate understanding of allergen management owned by food processing vendors, and the high cost of laboratory tests and the process that takes a long time. So, to overcome these problems, an application is proposed that can help detect allergens in food products using data mining and...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Penerapan Elliptic Curve Digital Signature Algorithm (ECDSA) dalam Blockchain untuk Sistem Pembayaran Digital Indonesia
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
This research examines the application of the Elliptic Curve Digital Signature Algorithm (ECDSA) in a blockchain system as a security solution for digital payment systems in Indonesia. Using a descriptive-qualitative approach based on literature review and conceptual simulations using Python, this study discusses the working principles of ECDSA, its advantages over other digital signature algorithms, and the challenges of its adoption in Indonesia. The results show that ECDSA provides high crypt...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Identifikasi Aritmia pada Lansia menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor berdasarkan Data ElektroKardiogram
Siahaan, Maherni
; Panjaitan, Sabina
; Purba, Agnes Alvionita
; Cahya, Mutiara
; Simarmata, Allwin M.
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
Aritmia merupakan gangguan irama jantung yang umum terjadi pada lansia dan dapat menimbulkan risiko kesehatan serius jika tidak terdeteksi secara dini. Penelitian yang dilakukan bertujuan untuk mengidentifikasi aritmia pada lansia menggunakan algortima K- Nearest Neighbor (KNN) berdasarkan data elektrokardiogram (EKG). Data yang digunakan berjumlah 105 data EKG lansia yang diperoleh dalam format CSV. Proses awal melibatkan pembersihan dan normalisasi data menggunakan metode StandardScaler, serta...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Perbandingan Metode Maut, Smart dan Waspas dalam Sistem Pendukung Keputusan menentukan Karyawan Terbaik pada Sisilia Boutique
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
This study compares the effectiveness of MAUT (Multi-Attribute Utility Theory), SMART (Simple Multi-Attribute Rating Technique), and WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assessment) methods in a decision support system for determining the best employees at Sisilia Boutique. The quality of human resources is crucial in the retail business, but performance evaluation is often influenced by subjectivity. To address this, a multi-criteria-based decision support system is needed. MAUT translates p...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisis Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi Penjualan Makanan Terlaris Menggunakan Algoritma Decision Tree (C4.5)
Falentina, Falerina Gita
; Wabdaron, Gabriel Yohan Yoseph
; Andiyani, Dwi
; Wondiwoi, Melki Sendoni
; Sutejo, Heru
; Falentina, Falerina Gita
; Wabdaron, Gabriel Yohan Yoseph
; Andiyani, Dwi
; Wondiwoi, Melki Sendoni
; Sutejo, Heru
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 4
, No 2
(2026)
Sektor bisnis kuliner terus berkembang pesat, menciptakan kebutuhan yang kuat akan pengambilan keputusan berbasis data untuk mendukung efisiensi operasional. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan kinerja penjualan item menu di Warung Makan Lalapan Haris dengan menerapkan algoritma pohon keputusan C4.5 dan metodologi KDD. Sebanyak 500 data record yang berisi atribut seperti jenis menu, jumlah pelanggan, jumlah barang terjual, dan status penjualan diproses melalui beberapa tahap, melip...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Integration of ChaCha20 and LSB Steganography in a Digital Image-Based Information Security System
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
Meningkatnya ketergantungan pada sistem komunikasi digital telah memperkuat kebutuhan akan metode yang andal untuk melindungi data sensitif dari akses tidak sah. Studi ini memperkenalkan mekanisme keamanan terintegrasi yang menggabungkan enkripsi ChaCha20 dengan steganografi citra Least Significant Bit (LSB), yang menargetkan perlindungan data berbasis citra digital. ChaCha20, sebuah cipher aliran modern yang dikenal akan kecepatan dan keamanannya, digunakan untuk mengenkripsi pesan teks biasa (...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Tinjauan Sistematis Teknologi Radar Mimo dan Kecerdasan Buatan untuk Deteksi Nyeri Non-Invasif Lintas Populasi
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
Deteksi nyeri secara objektif merupakan tantangan penting dalam dunia medis, terutama bagi pasien yang tidak mampu menyampaikan rasa sakitnya secara verbal, seperti bayi, lansia, atau penderita gangguan komunikasi. Teknologi non- invasif berbasis sensor menjadi solusi potensial untuk mengatasi keterbatasan metode subjektif. Penelitian ini bertujuan meninjau secara sistematis literatur terkini mengenai penerapan Radar MIMO dan algoritma kecerdasan buatan dalam deteksi nyeri non-invasif.
Metode ya...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Optimasi Sistem Credit Scoring Pembiayaan pada Lembaga Keuangan Mikro dengan Neural Network Integrasi Sample Bootstrapping dan Weighted PCA
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
Credit scoring is an important element in decision-making for providing financing, especially for microfinance institutions. Several methods for predicting credit scoring include Decession Tree, Gradient Boosted, Neural Network, K-NN, and Rule Induction. This study aims to improve the accuracy of financing risk prediction by efficiently integrating historical data. The Neural Network (NN) algorithm is a machine learning algorithm consisting of neurons (nodes) connected to each other in several l...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Evaluation of Management Requests and Service Quality Incidents of the Wifi Network Using COBIT 2019
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
This study compares two service management models to evaluate the governance of the Wi-Fi network in Dusun Gita Nagari Baru. The main objective is to measure user satisfaction and service quality following the implementation of the COBIT 2019 framework, particularly the DSS02 domain (Manage Service Requests and Incidents). The research employed a mixed methods approach, using historical-comparative document analysis and Likert scale questionnaires distributed to 21 active users. The data were an...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI