Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
Pengembangan Aplikasi Berbasis Website untuk Deteksi Hama pada Daun Sawi Menggunakan Metode Deep Learning NASNetMobile dan Model Sequential
Pratiwi, Swelandiah Endah
; Kholish, Iqbal Nur
; Pernadi, Dody
; Asnur, Paranita
Jurnal Ilmiah Sinus
Vol 23
, No 2
(2025)
Green mustard (Brassica rapa var. parachinensis) is one of the important horticultural commodities in Indonesia with high economic value, but its production has declined due to leaf pest attacks such as armyworms, Plutella larvae, and aphids. Manual pest detection, which is time-consuming and prone to errors, poses a major challenge in effective early control. This research aims to develop a pest detection system on mustard greens leaves based on a website using the NASNetMobile deep learning mo...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI