Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
Prediksi Remaining Useful Life Mesin Turbofan Menggunakan Metode Deep Layer Recurrent Neural Networks
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak
Vol 7
, No 1
(2025)
In recent years, the development of prognostic and health management in engines and systems has grown rapidly, with one form of interaction being predicting the remaining useful life of aircraft turbofan engines. In this study, chose to use the Deep Learning RNN method with LSTM architecture. And in its limitation, the C-MAPSS FD001 dataset is used as a modeling dataset in which there is complex multivariate data. The main objective in this analysis and modeling process is to obtain the remaini...
Sumber Asli
Google Scholar