Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
Evaluating Compressed Sensing Matrix Techniques: A Comparative Study of PCA and Conventional Methods
Chakraborty, Parnasree
; Kalaivani Subbaian
; Tharini Chandrapragasam
; Jagir Hussain Shagul Hameed
Advance Sustainable Science, Engineering and Technology
Vol 7
, No 2
(2025)
This research examines the performance of various compressed sensing matrix techniques, with a focus on Principal Component Analysis (PCA) compared to conventional methods. By applying these techniques to a range of high-dimensional datasets, we assess their effectiveness in reducing data dimensionality while preserving essential information. Our results demonstrate that PCA consistently outperforms traditional methods in terms of both accuracy and computational efficiency. These findings have s...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
1 Sitasi