Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
Hybrid Deep and Machine Learning Framework for Cloud and Shadow Segmentation in Landsat-8 Imagery
Advance Sustainable Science, Engineering and Technology
Vol 7
, No 4
(2025)
Cloud and shadow interference in satellite imagery reduces the quality and reliability of remote sensing data. The traditional method would face issue to predict data near the shadow and cloud. To address this challenge, this study is focus improve the accuracy the area near shadow and cloud detection in Landsat-8 imagery. The implementation of hybrid module using standard CNN and U-Net CNN and a machine learning model using K-Nearest Neighbors (KNN) on SPARCS and CCA18 Landsat 8 dataset. A hybr...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI