Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
Optuna Based Hyperparameter Tuning for Improving the Performance Prediction Mortality and Hospital Length of Stay for Stroke Patients
Tikaningsih, Ades
; Universitas Amikom Purwokerto
; Lestari, Puji
; Universitas Amikom Purwokerto
; Nurhopipah, Ade
; Universitas Amikom Purwokerto
; Tahyudin, Imam
; (Scopus ID: 56764427700, Universitas Amikom Purwokerto)
; Winarto, Eko
; RSUD Banyumas Polyclinic Neural
; Hassa, Nazwan
; RSUD Banyumas Polyclinic Neural
Telematika
Vol 17
, No 1
(2024)
Cardiovascular disease (CVD) stands as the foremost contributor to worldwide mortality, with strokes as part of significant CVD. Research on potential mortality risks and hospitalizations for stroke patients became crucial as a basis for evaluation to improve the quality and control of stroke patient services. Although machine learning technology has been widely used in health data analysis, understanding the relative performance and characteristics of machine learning (ML) models is still limit...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI