Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–3 dari 3 artikel
PENGARUH TEKNIK HEEL EFFECT TERHADAP PIXEL VALUE (PV) DAN NILAI KONTRAS RADIOGRAFI PADA PEMERIKSAAN RADIOGRAFI OS FEMUR
Os Femur atau tulang paha adalah salah satu organ yang memiliki ketebalan objek yang berbeda antara bagian proksimal dengan bagian distalnya, sehingga dalam pemeriksaannya dibutuhkan teknik tertentu untuk mendapatkan kualitas gambar yang baik. Pada praktiknya, penggunaan teknik Heel Effect digunakan untuk pemeriksaan radiografi os femur agar mendapatkan kualitas gambar yang baik terutama pada Pixel Value (PV) dan Nilai Kontras Radiografi. Tujuan : Untuk mengetahui seberapa besar pengaruh penggun...
Google Scholar
DOI
PENGARUH LATIHAN KEKUATAN DAN DIET PROTEIN TERHADAP KADAR GULA DARAH PADA LANSIA PREDIABET
Maulana, Nova
; Fatimah, Andini Nur
; Febsi, Yania
; Nurlita, Lani
; Fiana, Marista
; Yuarsa, Tri Agus
; Budiman, Muhammad Algifari
; Setiadi, Adi
; Hidayat, Arif
Nursing Science Journal
Vol 6
, No 1
(2025)
Pendahuluan : Kadar gula darah perlu dijaga dalam batas normal karena kadar yang terlalu tinggi atau terlalu rendah dapat menyebabkan masalah Kesehatan. Hipoglikemia bisa menyebabkan gejala yang mengancam jiwa. sedangkan hiperglikemia sering terkait dengan diabetes, dan bisa menyebabkan berbagai komplikasi serius jika tidak terkontrol. Tujuan : penelitian ini yaitu untuk menganalisa pengaruh technologi angkat beban dan diet protein terhadap kadar gula darah pada lansia prediabet. Metode : P...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Klasifikasi Batik Parang Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN)
Angginy Akhirunnisa Siregar
; Citra Citra
; Dechy Deswita Indriani.S
; Gifari Dhaffa Prawira Sianturi
Populer: Jurnal Penelitian Mahasiswa
Vol 3
, No 1
(2023)
Batik culture is very strong in Indonesia, this is the reason that batik can be found throughout the archipelago, with unique characteristics that distinguish it in each region. However, people are often confused and find it difficult to recognize one type of batik from another. One of the famous types of batik motif is Batik Parang. This research aims to establish a Convolutional Neural Network (CNN) model to classify Batik Parang and help people distinguish it from other batik motifs. Deep lea...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI