Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 411–420 dari 10901 artikel
Perancangan Sistem Informasi Pemesanan Tiket Wisata Alam De' Balong Assaeida Berbasis Website
Jurnal Informatika, Komputasi, Aplikasi & Bisnis
Vol 1
, No 1
(2026)
designed to provide convenience for visitors in booking tickets and accessing park information online. Simultaneously, it assists management in generating accurate sales and visitor reports. The website was developed using the Waterfall method, utilizing tools such as HTML, Cascading Style Sheets (CSS), PHP, MySQL Database, and the Bootstrap framework. The results of this study conclude that the implementation of a web-based information system optimizes transaction operations and reporting manag...
Sumber Asli
Google Scholar
Evaluasi Implementasi Sport Education Model (SEM) Dalam Pendidikan Jasmani Di Sekolah Dasar
Jendela Olahraga
Vol 11
, No 01
(2026)
Penelitian dilakukan untuk menganalisis guru Pendidikan Jasmani dalam menerapkan Sport Education Model (SEM) di sekolah dasar di Kota Semarang. Fokusnya adalah mengidentifikasi sejauh mana guru menerapkan SEM secara konsisten sesuai prinsip dasar model, serta faktor-faktor pendukung maupun penghambat dalam implementasikan SEM. Metode penelitian yang digunakan adalah survei daring kepada guru Pendidikan Jasmani yang telah mengikuti Program Pengembangan Keprofesian Guru (PKG) Pendidikan Jasmani. G...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pengembangan Aplikasi Analisis Sentimen pada Media Sosial XYZ untuk Pengumuman Acara Semilir Japan Matsuri 3 Menggunakan Metode SVM
Naufaldy, Rheyza Avta
; Migunani
; Dewi, Maya Utami
; Panjaitan, Cherlina Helena Purnamasari
; Naufaldy, Rheyza Avta
; Migunani
; Dewi, Maya Utami
; Panjaitan, Cherlina Helena Purnamasari
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Perkembangan media sosial yang pesat telah menghasilkan volume data teks yang sangat besar dalam bentuk opini dan ulasan pengguna. Analisis manual terhadap data ini untuk memahami sentimen publik tidak lagi efisien. Hal inilah yang mendasari dibuatnya sebuah aplikasi analisis sentimen otomatis menggunakan metode machine learning Support Vector Machine (SVM). Untuk mendukung penelitian yang dilakukan, peneliti menggunakan metode penelitian Research and Development (R&D) serta perancangannya m...
Google Scholar
DOI
Comparison of the Harmony Search and Gravitational Search Algorithms on a Decision Tree for Predicting Focus Levels
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Tingkat kefokusan merupakan faktor penting dalam produktivitas yang dipengaruhi oleh berbagai variabel seperti durasi tidur, konsumsi kafein, dan kondisi lingkungan kerja. Decision Tree Regressor memiliki potensi untuk memprediksi tingkat kefokusan, namun performanya sangat bergantung pada konfigurasi hyperparameter yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efektivitas algoritma Harmony Search (HS) dan Gravitational Search Algorithm (GSA) dalam mengoptimalkan hyperparameter Deci...
Google Scholar
DOI
Sentiment Analysis of Roblox Genres on TikTok: Roleplay, RPG, and Horror using Naïve Bayes
Dermawan, Keisha Jovie
; Sabrina, Nur Amalina
; Michelle, Greycia Febrina
; Ayunda, Afifah Trista
; Dermawan, Keisha Jovie
; Sabrina, Nur Amalina
; Michelle, Greycia Febrina
; Ayunda, Afifah Trista
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Popularitas platform gim Roblox di Indonesia tercermin dari tingginya volume interaksi pengguna di media sosial TikTok. Namun, data komentar yang masif tersebut bersifat tidak terstruktur dan banyak menggunakan bahasa tidak baku (slang), sehingga menyulitkan pengembang untuk mengidentifikasi preferensi pemain secara spesifik terhadap genre tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna dan melakukan studi komparatif preferensi terhadap tiga kategori gim utama dalam ekosi...
Google Scholar
DOI
Tinjauan Literatur: Chatbot dalam Budaya Populer: Peran, Tren, dan Dampaknya terhadap Masyarakat
Gario, Hugo
; Fathurrohman, Hafid
; Putra, Hanif Rasendra
; Gario Putra, Hugo
; Fathurrohman, Hafid
; Putra, Hanif Rasendra
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Fenomena chatbot dalam budaya populer mengalami perkembangan pesat seiring majunya teknologi Artificial Intelligence (AI) dan Natural Language Processing (NLP). Melalui pendekatan Systematic Literature Review (SLR) terhadap sejumlah publikasi ilmiah periode 2017–2025, penelitian ini menganalisis tren, peran, dan dampak sosial-budaya dari penggunaan chatbot dalam berbagai domain seperti pendidikan, musik, anime, fandom, dan interaksi manusia–komputer. Hasil kajian menunjukkan adanya peningkatan s...
Google Scholar
DOI
Implementation of an Enterprise Resource Planning (ERP) System for Production Management and Raw Material Inventory in the Garment Industry
Putri, Syahwa Mutiara
; Rahmawati, Anita
; Bella, Alfina Chintya
; Gurowo, Damar Aji
; Supriyono, Supriyono
; Putri, Syahwa Mutiara
; Rahmawati, Anita
; Bella, Alfina Chintya
; Gurowo, Damar Aji
; Supriyono, Supriyono
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Industri garmen memiliki proses produksi yang kompleks dan ketergantungan tinggi terhadap ketersediaan bahan baku. Penggunaan sistem yang belum terintegrasi sering menimbulkan ketidaksesuaian data persediaan, keterlambatan produksi, dan keterbatasan dukungan dalam pengambilan keputusan manajerial. Kondisi tersebut mendorong perlunya penerapan sistem informasi terintegrasi. Penelitian ini menganalisis penerapan Enterprise Resource Planning (ERP) yang terintegrasi dengan Material Requirements Plan...
Google Scholar
DOI
Evaluasi Usability Sistem Pemesanan Menu Berbasis Web: Pendekatan Mixed-Methods Menggunakan SUS dan UEQ
Anggono, Sigit Umar
; Achaqie, Haikal Nur Rachmanrachim
; Kuncoro, Wreda Agung
; Huda, N.A. Miftahul
; Anggono, Sigit Umar
; Achaqie, Haikal Nur Rachmanrachim
; Kuncoro, Wreda Agung
; Huda, N.A. Miftahul
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Perkembangan teknologi informasi mendorong sektor hospitality, termasuk café dan guest house, untuk mengadopsi sistem pemesanan berbasis digital guna meningkatkan efisiensi layanan dan kualitas pengalaman pengguna. Di Guest House Gethsemane Salatiga, proses pemesanan menu, pencatatan transaksi, dan pembuatan laporan masih dilakukan secara manual, sehingga diperlukan evaluasi terhadap solusi digital yang dikembangkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat usability dan pengalaman pe...
Google Scholar
DOI
Deteksi Dini Penyakit Tanaman Tomat Menggunakan Model Real-Time Detection Transformer (RT-DETR)
Raharjo, Teguh
; Putro, Herman Purwoko
; Sari, Herva Emilda
; Raharjo, Teguh
; Putro, Herman Purwoko
; Sari, Herva Emilda
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Deteksi dini penyakit pada tanaman tomat merupakan aspek penting dalam pertanian modern untuk menjaga produktivitas dan meminimalkan kerugian akibat serangan penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi sistem deteksi dini penyakit tanaman tomat menggunakan model Real-Time Detection Transformer (RT-DETR) berbasis deep learning. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.000 citra daun tanaman tomat yang terinfeksi berbagai jenis penyakit, yang telah melalui proses pelabelan...
Google Scholar
DOI
A Hybrid Deep-Learning and Evolutionary Feature-Selection Framework for Skin Lesion Classification: Application to Monkeypox Detection
Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET)
Vol 8
, No 1
(2026)
The recent resurgence of Monkeypox has highlighted the urgent need for fast and accurate diagnostic tools. In this paper, we propose a new framework of hybrid deep learning to combine both DenseNet121 and MobileNetV2 to obtain both rich and supplementary attributes of the skin lesion images. By pooling the outputs of these two models in terms of features, we get the lightweight representation of the images as well as rich representations of the images. To improve the feature set, we use Genetic...
Google Scholar
DOI