Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
“Demata 2.0”: An On-Device AI Assistive Technology for the Visually Impaired Integrating YOLOv10 and OCR
Abadi, Reza Febri
; Pratama, Toni Yudha
; Asmiati, Neti
; Devi, Ade Anggraini Kartika
; Yuwono, Joko
; Dwi Setia Permana
; Bahrudin, Febrian Alwan
Advance Sustainable Science, Engineering and Technology
Vol 7
, No 4
(2025)
Accessibility to printed materials and independent recognition of the environment remain key challenges for students with visual impairments. To address this issue, this study introduces Demata 2.0, a fully offline on device multimodal AI system. The system integrates Google ML Kit for Optical Character Recognition (OCR) and the YOLOv10 model via TensorFlow Lite for object detection. A mathematical distance algorithm in the RGB color space enables color identification. Evaluation showed that obj...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI