Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 181–190 dari 4703 artikel
Optimalisasi Pemantauan Level Air Dalam Bak Penampungan Air Menggunakan Internet OF Things (IOT) di Universitas Flores
Mase, Elfrida Melania
; Witi, Ferdinandus Widang
; Bhae, Benediktus Yoseph
; Mase, Elfrida Melania
; Witi, Ferdinandus Widang
; Bhae, Benediktus Yoseph
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 4
, No 1
(2025)
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pemantauan ketinggian air pada tangki penampungan air di Universitas Flores dengan memanfaatkan teknologi Internet of Things (IoT). Pada era digital saat ini, pemantauan air secara manual masih banyak diterapkan, sehingga berpotensi menimbulkan pemborosan dan ketidakakuratan dalam pengelolaan sumber daya air. Sistem yang dirancang mampu melakukan pemantauan ketinggian air secara otomatis dan real-time, menyediakan data yang akurat bag...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Konten Ilegal Kecerdasan Buatan Berbasis Deepfake dan Upaya Penanggulangannya di Indonesia
Lestari, Putri Aulia
; Saputri, Zulfa Rizqi
; Jamilah, Resti
; Febiyanti, Febiyanti
; Fadilah, Muhamad Fadli
; Firnanda, M Fadlan
; Koeswara, Tya Septiani Nurfauzia
; Lestari, Putri Aulia
; Saputri, Zulfa Rizqi
; Jamilah, Resti
; Febiyanti, Febiyanti
; Fadilah, Muhamad Fadli
; Firnanda, M Fadlan Firnanda
; Koeswara, Tya Septiani Nurfauzia
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2025)
Perkembangan teknologi telah mengalami kemajuan yang luar biasa, terutama dalam bidang Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI) yang telah merevolusi berbagai sektor seperti pendidikan, hiburan, bisnis, dan komunikasi. Namun, di balik berbagai manfaat tersebut, muncul pula risiko serius, salah satunya adalah penyalahgunaan teknologi deepfake dalam pembuatan konten digital yang ilegal maupun tidak etis. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penyalahgunaan AI dengan fokus pada motif, penye...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisis Kepuasan Pengguna BSB Mobile Menggunakan EUCS (Studi Kasus: Mahasiswa UIN Raden Fatah Palembang)
Rahmania, Anisya
; Meilia, Aissah
; Monika, Rada
; Purwani, Fenny
; Rahmania, Anisya
; Meilia, Aissah
; Monika, Rada
; Purwani, Fenny
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2025)
Kemajuan teknologi digital saat ini telah memberikan pengaruh signifikan di dunia. Terutama melalui layanan mobile banking yang memudahkan transaksi keuangan secara cepat dan efisien [1], [2], [3]. Studi ini bertujuan untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna terhadap aplikasi BSB Mobile, dengan menggunakan model End User Computing Satisfaction (EUCS) yang terdiri dari lima dimensi, yaitu Content, Accuracy, Format, Ease of Use, serta Timeliness. Data dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner kepad...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Tinjauan Literatur Sistematis tentang Deteksi Anomali Berbasis Kecerdasan Buatan untuk Intrusi Jaringan pada IoT
Firmansyah, Mirza Putra
; Nashir, Muhammad Naufal
; Rahmeisi, Nazli
; Augusta, Putri Safira
; Arfriandi, Arief
; Firmansyah, Mirza Putra
; Nashir, Muhammad Naufal
; Rahmeisi, Nazli
; Augusta, Putri Safira
; Arfriandi, Arief
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2025)
Pertumbuhan eksponensial Internet of Things (IoT) menghasilkan tantangan keamanan jaringan yang signifikan, terutama intrusi jaringan, di mana metode deteksi tradisional gagal melawan serangan adaptif. Kajian ini menyajikan Systematic Literature Review (SLR) berpedoman PRISMA untuk memahami pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) dalam deteksi anomali pada IoT. Tujuannya adalah mengidentifikasi algoritma AI yang dominan, mengevaluasi performa, dan menilai pertimbangan efisiensi energi dalam pen...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Prediction of Unselling Menu Items for Bundling and Promotion Strategies in Cafés Using Decision Tree Algorithm
Karubun, Fheisyach Artianshal
; Kluman, Didaktus Baptista
; Febriansyah, Rahul
; Pali, Putra Emanuel
; Satia, Aldo Yunus Lazarus
; Sutejo, Heru
; Karubun, Fheisyach Artianshal
; Kluman, Didaktus Baptista
; Febriansyah, Rahul
; Pali, Putra Emanuel
; Satia, Aldo Yunus Lazarus
; Sutejo, Heru
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2025)
Industri café di Indonesia menghadapi tantangan dalam mengelola menu yang tidak laris, yang dapat menimbulkan kerugian akibat penumpukan bahan baku dan inefisiensi operasional. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi menu tidak laris menggunakan algoritma Decision Tree sebagai dasar penyusunan strategi bundling dan promosi yang efektif di café. Metode penelitian menggunakan pendekatan Knowledge Discovery in Database (KDD) yang mencakup tahapan seleksi data, pra-pemrosesan, transformasi, data...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pengaruh Ukuran Perusahaan, Pertumbuhan Aset, Struktur Aset, Tingkat Utang, dan Perputaran Total Aset Terhadap Profitabilitas
KOMPAK : Jurnal Ilmiah Komputerisasi Akuntansi
Vol 18
, No 2
(2025)
This study examines how company size, asset growth, tangibility, leverage, and total asset turnover affect profitability in consumer manufacturing companies listed on the Indonesia Stock Exchange from 2019 to 2023, using secondary data collected via purposive sampling. The independent variables in this study include the natural logarithm of total assets, asset growth (this year’s total assets relative to the previous year), and tangibility (the fixed asset ratio to total assets). Leverage uses t...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pengaruh Profitabilitas, Leverage, dan Likuiditas terhadap Nilai Perusahaan pada Perusahaan Sub Sektor Food and Beverage yang Terdaftar di BEI Tahun 2020-2024
KOMPAK : Jurnal Ilmiah Komputerisasi Akuntansi
Vol 18
, No 2
(2025)
This study aims to analyze the effect of profitability, leverage, and liquidity on firm value in food and beverage sub-sector companies listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX) for the 2020–2024 period. Profitability is measured by Return On Assets (ROA), leverage by Debt to Equity Ratio (DER), and liquidity by Current Ratio (CR), while firm value is proxied by Price to Book Value (PBV). The study employs a quantitative approach using multiple linear regression analysis. The sample consists...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pengaruh Profitabilitas, Leverage, Likuiditas, dan Cash Flow Shock Terhadap Financial Distress
KOMPAK : Jurnal Ilmiah Komputerisasi Akuntansi
Vol 18
, No 2
(2025)
This study aims to evaluate the effects of profitability, leverage, liquidity, and cash-flow shocks on the financial distress of companies in the hotel, restaurant, and tourism subsector listed on the Indonesia Stock Exchange during the period 2021 to 2024. The research approach employed is quantitative, using logistic regression analysis. The data analyzed are secondary data obtained from the annual financial statements of the respective companies. The results of the study indicate that, simult...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pengaruh Sales Growth, Capital Intensity, Earnings Management Terhadap Tax Avoidance: Moderasi Company Size
KOMPAK : Jurnal Ilmiah Komputerisasi Akuntansi
Vol 18
, No 2
(2025)
Tax avoidance can be detrimental to the country because it reduces the state's revenue. This study aims to analyze the effect of sales growth, capital intensity, and earnings management on tax avoidance with company size as a moderating variable. The population of this study comprises 221 manufacturing companies listed on the IDX in 2020-2024, with a sample of 64 companies selected via purposive sampling based on specific criteria, yielding a total of 320 observations analyzed using panel data r...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Sistem Rekomendasi Snack and Beverages Menggunakan Metode Item Based Collaboration Filtering
JURNAL ILMIAH KOMPUTER GRAFIS
Vol 18
, No 2
(2025)
In today's digital era, recommendation systems have become an integral part of supporting consumer purchasing decisions, including in the food and beverage industry. This study aims to develop a product recommendation system for snacks and beverages using the item-based collaborative filtering method. This method was chosen due to its ability to handle large-scale user and product data, as well as its efficiency in providing relevant recommendations based on user consumption patterns. In this st...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI