Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–10 dari 31 artikel
Implementation of KAMI Index for IT Risk Management at PT. X
Nur Amalina Sabrina
; Keisha Jovie Dermawan
; Annisa Wulandari
; Muhammad Hafidz Fadlillah
; Vicho Yunanda Hidayat
; Afifah Trista Ayunda
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Keamanan informasi menjadi aspek yang sangat penting bagi perusahaan yang bergantung pada teknologi informasi dalam operasional bisnisnya. PT. X sebagai pengelola pusat perbelanjaan modern memiliki tingkat ketergantungan tinggi terhadap sistem elektronik seperti membership, pembayaran, CCTV, dan perparkiran, sehingga membutuhkan pengelolaan keamanan informasi yang terstruktur. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi tingkat kematangan keamanan informasi PT. X menggunakan Indeks Keamanan Informasi...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Sentiment Analysis of Roblox Genres on TikTok: Roleplay, RPG, and Horror using Naïve Bayes
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Popularitas platform gim Roblox di Indonesia tercermin dari tingginya volume interaksi pengguna di media sosial TikTok. Namun, data komentar yang masif tersebut bersifat tidak terstruktur dan banyak menggunakan bahasa tidak baku (slang), sehingga menyulitkan pengembang untuk mengidentifikasi preferensi pemain secara spesifik terhadap genre tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna dan melakukan studi komparatif preferensi terhadap tiga kategori gim utama dalam ekosi...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Sentiment Analysis of Roblox Genres on TikTok: Roleplay, RPG, and Horror using Naïve Bayes
Dermawan, Keisha Jovie
; Sabrina, Nur Amalina
; Michelle, Greycia Febrina
; Ayunda, Afifah Trista
; Dermawan, Keisha Jovie
; Sabrina, Nur Amalina
; Michelle, Greycia Febrina
; Ayunda, Afifah Trista
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Popularitas platform gim Roblox di Indonesia tercermin dari tingginya volume interaksi pengguna di media sosial TikTok. Namun, data komentar yang masif tersebut bersifat tidak terstruktur dan banyak menggunakan bahasa tidak baku (slang), sehingga menyulitkan pengembang untuk mengidentifikasi preferensi pemain secara spesifik terhadap genre tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna dan melakukan studi komparatif preferensi terhadap tiga kategori gim utama dalam ekosi...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Implementation of KAMI Index for IT Risk Management at PT. X
Sabrina, Nur Amalina
; Dermawan, Keisha Jovie
; Wulandari, Annisa
; Fadlillah, Muhammad Hafidz
; Hidayat, Vicho Yunanda
; Ayunda, Afifah Trista
; Sabrina, Nur Amalina
; Dermawan, Keisha Jovie
; Wulandari, Annisa
; Fadlillah, Muhammad Hafidz
; Hidayat, Vicho Yunanda
; Ayunda, Afifah Trista
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Keamanan informasi menjadi aspek yang sangat penting bagi perusahaan yang bergantung pada teknologi informasi dalam operasional bisnisnya. PT. X sebagai pengelola pusat perbelanjaan modern memiliki tingkat ketergantungan tinggi terhadap sistem elektronik seperti membership, pembayaran, CCTV, dan perparkiran, sehingga membutuhkan pengelolaan keamanan informasi yang terstruktur. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi tingkat kematangan keamanan informasi PT. X menggunakan Indeks Keamanan Informasi...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Tinjauan Literatur Sistematis tentang Deteksi Anomali Berbasis Kecerdasan Buatan untuk Intrusi Jaringan pada IoT
Firmansyah, Mirza Putra
; Nashir, Muhammad Naufal
; Rahmeisi, Nazli
; Augusta, Putri Safira
; Arfriandi, Arief
; Firmansyah, Mirza Putra
; Nashir, Muhammad Naufal
; Rahmeisi, Nazli
; Augusta, Putri Safira
; Arfriandi, Arief
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2025)
Pertumbuhan eksponensial Internet of Things (IoT) menghasilkan tantangan keamanan jaringan yang signifikan, terutama intrusi jaringan, di mana metode deteksi tradisional gagal melawan serangan adaptif. Kajian ini menyajikan Systematic Literature Review (SLR) berpedoman PRISMA untuk memahami pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) dalam deteksi anomali pada IoT. Tujuannya adalah mengidentifikasi algoritma AI yang dominan, mengevaluasi performa, dan menilai pertimbangan efisiensi energi dalam pen...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Prediction of Unselling Menu Items for Bundling and Promotion Strategies in Cafés Using Decision Tree Algorithm
Karubun, Fheisyach Artianshal
; Kluman, Didaktus Baptista
; Febriansyah, Rahul
; Pali, Putra Emanuel
; Satia, Aldo Yunus Lazarus
; Sutejo, Heru
; Karubun, Fheisyach Artianshal
; Kluman, Didaktus Baptista
; Febriansyah, Rahul
; Pali, Putra Emanuel
; Satia, Aldo Yunus Lazarus
; Sutejo, Heru
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2025)
Industri café di Indonesia menghadapi tantangan dalam mengelola menu yang tidak laris, yang dapat menimbulkan kerugian akibat penumpukan bahan baku dan inefisiensi operasional. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi menu tidak laris menggunakan algoritma Decision Tree sebagai dasar penyusunan strategi bundling dan promosi yang efektif di café. Metode penelitian menggunakan pendekatan Knowledge Discovery in Database (KDD) yang mencakup tahapan seleksi data, pra-pemrosesan, transformasi, data...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
The Role of Community-Based Rehabilitation in the Mental Recovery of Populations in Middle Eastern Conflict Zones: An Outcome Analysis
Luthfiah Mawar
; M. Agung Rahmadi
; Rasil Hakim Hasibuan
; Zahra Aliyah Verisah
; Dwi Keisya Kurnia
; Helsa Nasution
; Nurzahara Sihombing
; Andieni Pratiwi
Jurnal Ventilator: Jurnal riset ilmu kesehatan dan Keperawatan
Vol 3
, No 4
(2025)
This meta-analysis evaluates the effectiveness of Community-Based Rehabilitation (CBR) programs in promoting mental health recovery in communities affected by long-term conflict in the Middle East. Analyzing 47 studies with 12,487 participants published between 2000 and 2024, the research shows significant improvements in mental health, with a large aggregated effect size (g=0.83, 95% CI [0.76, 0.90]). Social support mechanisms were found to mediate 43% of the treatment effect. This study also h...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pengembangan aplikasi pejabat pengelola informasi dan dokumentasi (PPID) Dinas Komunikasi, Informatika dan Persandian Kabupaten Bungo
Munawaroh, Meisy Aristita
; Revita, Elinda
; Yuniko, Fauzi Tri Yuniko
; Munawaroh, Meisy Aristita
; Revita, Elinda
; Yuniko, Fauzi Tri Yuniko
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 4
, No 2
(2025)
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi Pejabat Pengelola Informasi dan Dokumentasi (PPID) pada Dinas Komunikasi, Informatika, dan Persandian Kabupaten Bungo guna meningkatkan efektivitas layanan informasi publik. Dalam pelaksanaannya, penelitian menggunakan metode pengembangan sistem waterfall dengan tahapan identifikasi masalah, analisis, perancangan, pengkodean, pengujian, dan implementasi. Sistem yang dikembangkan berbasis web dengan menggunakan PHP dan MySQL sebagai te...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Tinjauan Literatur : Pendekatan Machine Learning Dalam Deteksi Serangan Web
Rahmeisi, Nazli
; Gani, Eksa Umar
; Arfriandi, Arief
; Rahmeisi, Nazli
; Gani, Eksa
; Arfriandi, Arief
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 4
, No 3
(2025)
The rapid growth of web technologies and online services has increased the exposure of web applications to cyber threats such as Cross-Site Scripting (XSS) and SQL Injection (SQLi). Conventional rule-based mechanisms, such as Web Application Firewalls (WAFs), often fail to detect emerging attack patterns. To address this, Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL) have emerged as adaptive approaches for enhancing web attack detection. This study performs a Systematic Literature Review (SLR) fo...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Problem Based Learning Effect Using the TaRL Approach on Problem-Solving Skills in Global Warming Topic
Jurnal Penelitian Pembelajaran Fisika
Vol 16
, No 4
(2025)
Physics learning is often considered difficult because students are unable to relate concepts to real-world problems they encounter. This condition results in low problem-solving skills among students, especially on contextual topics such as global warming. This study aims to determine the effect of the Problem Based Learning (PBL) model with the Teaching at the Right Level (TaRL) approach on students' problem-solving skills in global warming material. The research method used was quantitative w...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI