Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
Analisis Feedback Pengguna Aplikasi Shopee Menggunakan Distribusi Proporsi dan Teknologi Informasi
Dora Alvionita
; Lidiya
; Jadiaman Parhusip
Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika
Vol 5
, No 1
(2025)
This research aims to analyze Shopee application user feedback using Google Colab-based information technology and a proportion distribution approach. The method used includes a Multinomial Naïve Bayes-based classification technique to categorize sentiment into positive and negative. The research results show that the model accuracy level is 90.84% with an average precision for the positive and negative categories of 0.93 and 0.78 respectively. The statistical test produces a T-statistic value...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
2 Sitasi