Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
Automated Disease Detection in Silkworms Using Machine Learning Techniques
Binson V A
; G, Manju
Advance Sustainable Science, Engineering and Technology
Vol 6
, No 4
(2024)
Silkworm diseases pose a major threat to the sericulture industry, with early detection remaining a challenge due to limited infrastructure. This study focuses on detecting Grasserie disease, which can rapidly spread in silkworm rearing units, leading to significant economic losses. A novel dataset of 668 healthy and 574 Grasserie-affected silkworm images forms the basis of this research. The study applies machine learning techniques, using the Histogram Oriented Gradient (HOG) feature descripto...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
3 Sitasi