Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
AI-Enabled CTAS and Digital Tax-Fraud Detection: A PLS-SEM Study in Indonesia
Advance Sustainable Science, Engineering and Technology
Vol 7
, No 4
(2025)
This study investigates the factors determining digital tax fraud based on the New Fraud Star Theory, with great emphasis on the moderating role of AI-empowered CTAS. Data were collected from 107 corporate taxpayers in Indonesia through a structured survey and analyzed using Partial Least Squares Structural Equation Modeling. The results indicated that System Pressure, Technological Capability, and External Digital Pressure significantly heightened fraud attempts, while Digital Opportunity, AI R...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI