Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–2 dari 2 artikel
Pengaruh Brand Ambassador, Electronic Word Of Mouth (E-Wom), dan Persepsi Harga terhadap Keputusan Pembelian pada E- Commerce Tokopedia: Survey Pada Mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis UNISRI
EBISNIS : JURNAL ILMIAH EKONOMI DAN BISNIS
Vol 18
, No 1
(2025)
This research was conducted on students of the Faculty of Economics and Business at Slamet Riyadi University in Surakarta who use the e-commerce platform Tokopedia. The purpose of this study is to analyze the significance of the influence of brand ambassadors, electronic word of mouth (e-WOM), and price perception on purchasing decisions in Tokopedia's e-commerce. The type of data used is quantitative data, with primary data sources employed in this research. The data analysis techniques used in...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
STRATEGI PEMASARAN DIGITAL PENINGKATAN PENJUALAN BATIK DI MASA PANDEMI COVID 19
Gaung Informatika
Vol 15
, No 1
(2022)
The research was carried out at batik Busana Asri, the Pilang Batik Industry Center, Masaran, Sragen. This study aims to formulate a digital-based marketing implementation strategy to increase batik sales volume. The benefits of research are generated by formulating models and implementing batik marketing in the new normal period of the COVID-19 pandemic. The object of this research is Batik Clothing Asri at the Pilang Masaran Batik Industry Center, Sragen. Data collection methods are through qu...
Sumber Asli
Google Scholar