(
(Scopus ID: 56669681900, Universitas Bengkulu)
Ditemukan 1 artikel
1
Artikel
0
Sitasi
1
Jurnal
Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
CNN-Based for Skin Cancer Classification with Dull Razor Filtering and SMOTE
KZ, Widhia Oktoeberza
; (Scopus ID: 56669681900, Universitas Bengkulu)
; Prasetio, Wahyu Dwi
; Universitas Bengkulu
; Ramadhan, Adam Idham
; Universitas Bengkulu
; Putra, Adde Nanda C.
; Universitas Bengkulu
; Eliora, Firsti
; Universitas Bengkulu
; Mainil, Afdhal Kurniawan
; Universitas Bengkulu
; Susanto, Agus
; Universitas Bengkulu
Telematika
Vol 18
, No 1
(2025)
Skin cancer is usually diagnosed by dermatologists through biopsy, which can be a time-consuming process due to limited resources. Early detection of skin cancer can increase the survival rate to over 99%, but if it's detected late, the rate drops to around 14%. This finding highlights the need for a rapid and accurate computing system for early cancer detection, which can prevent severe consequences. The purpose of this study is to classify skin cancer images into benign and malignant classes b...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI