Pengacakan Soal Ujian Penerimaan POLRI Menggunakan Algoritme Fisher Yates Shuffle

Telematika
Universitas Amikom Purwokerto

📄 Abstract

Perkembangan teknologi sudah diterapkan pada pelaksanaan ujian masuk POLRI yang diadakan oleh Polda Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Kegiatan ini secara rutin diadakan setiap tahunnya. Sistem yang digunakan adalah Ujian Masuk berbasis Komputer (Computer Base Test). Seiring berjalannya waktu, ditemukan permasalahan yang sering dihadapi dalam penyelenggaraan tes ujian masuk POLRI ini, yakni masih terjadinya tindakan kecurangan yang dilakukan peserta ujian, seperti mencontek dan meminta atau mencocokkan jawaban dengan rekan di sebelahnya. Untuk mengatasi permasalahan ini, diusulkan penggunaan algoritma Fisher-Yates Shuffle untuk melakukan pengacakan soal pada tes ujian masuk POLRI ini. Keunggulan dari algoritma Fisher-Yates Shuffle berupa tingkat efektivitas dari metode pengacakannya serta kompleksitas algoritmanya yang optimal yaitu O(n). Dengan diterapkannya algoritma pengacakan ini, maka peserta ujian akan kesulitan melakukan tindak kecurangan, karena urutan soal sudah diacak dan berbeda-beda setiap orangnya. Penelitian ini menggunakan model pengembangan perangkat lunak waterfall dengan tahap-tahap berupa pengumpulan data, analisis kebutuhan, perancangan system, implementasi, dan pengujian system. Dari hasil pengujian menggunakan metode Blackbox, sistem yang dibangun sudah berhasil melakukan pengacakan soal dan seluruh system berfungsi sebagaimana mestinya.

🔖 Keywords

#Computer Based Test; Fisher-Yates Shuffle; Pengacakan Soal; Pola;

ℹ️ Informasi Publikasi

Tanggal Publikasi
27 February 2019
Volume / Nomor / Tahun
Volume 12, Nomor 1, Tahun 2019

📝 HOW TO CITE

Juniawan, Fransiskus Panca; STMIK Atma Luhur; Hengki, Hengki; STMIK Atma Luhur; , "Pengacakan Soal Ujian Penerimaan POLRI Menggunakan Algoritme Fisher Yates Shuffle," Telematika, vol. 12, no. 1, Feb. 2019.

ACM
ACS
APA
ABNT
Chicago
Harvard
IEEE
MLA
Turabian
Vancouver

🔗 Artikel Terkait dari Jurnal yang Sama

A Systematic Analysis of the Impact of Non-Academic Factors on Student Academic Performance Prediction Using Data Mining

Ningsih, Gabriella Caroline Prihayu; Universitas Sebelas Maret; Liantoni, Febri; Sebelas Maret University; Sujana, Yudianto; Sebelas Maret University;

02 Apr 2026

Architecture and Field Evaluation of an IoT-Integrated Village Information System for Public Service

Hartono, Susilo; Universitas Muhammadiyah Pringsewu; Sutikno, Tole; Ahmad Dahlan University; Yudhana, Anton; Ahmad Dahlan University;

09 Mar 2026

Development of a Lightweight CNN Architecture for Multiclass Brain Tumor Detection Based on RGB Images

Fauzi, Ahmad; Pamulang University; Yunial, Agus heri; Pamulang University;

09 Mar 2026

Portfolio Risk Assessment Using VaR and CVaR: A Comparative Study of Variance–Covariance Method and Monte Carlo Simulation

Supandi, Epha Diana; Oktavia, Atika; Sunan Kalijaga State Islamic University Yogyakarta;

05 Mar 2026

Fairness Auditing and Bias Mitigation in Aspect-Based Sentiment Models for Indonesian Public Services

Jondien, Muhammad Shihab Fathurrahman; Magister of Computer Science, Amikom Purwokerto University, Indonesia; Hariguna, Taqwa; Magister of Computer Science, Amikom Purwokerto University, Indonesia; Saputra, Dhanar Intan Surya; Magister of Computer Science, Amikom Purwokerto University, Indonesia;

05 Mar 2026

Performance Analysis of the Fuzzing Method in Detecting API Vulnerabilities in Mobile Healthcare Application X Based on OWASP API Security Top 10

Hakim, Muhammad Ikhwanul; Nugroho, Radityo Adi; Nugrahadi, Dodon Turianto; Herteno, Rudy; Saputro, Setyo Wahyu;

19 Feb 2026

📊 Statistik Sitasi Jurnal