๐Ÿ“… 30 September 2019
DOI: 10.36499/jinrpl.v1i2.2953

PEMETAAN KELOMPOK KERJA SISWA DENGAN METODE CLUSTERING K-MEANS DAN ALGORITMA GREEDY

Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak
Universitas Wahid Hasyim

๐Ÿ“„ Abstract

Pendidikan merupakan suatu pembelajaran untuk meningkatkan pengetahuan, sikap, danร‚ย ร‚ย  keterampilan seseorang. proses kegiatan belajar siswa yang perlu diperhatikan terutama dalam pengerjaan tugas kelompok kerja siswa, terkadang dalam pembagian kelompok kerja siswa tidak merata sehingga mengakibatkan terjadinya kualitas siswa yang didalam kelompok tersebut tidak merata juga. Hal ini menjadi perhatian dikalangan pendidikan untuk meningkatkan mutu belajar siswa, penelitian ini menawarkan model pengelompokan bussines intelligence, metode yang digunakan adalah Algoritma Clustering K-Means dan Algoritma Greedy.ร‚ย  Hasil penelitian ini dari 37 siswa terbagi pada 5 cluster kualitas siswa, sehingga dari cluster tersebut terbentuk kelompok kerja siswa sebanyak 7 kelompok, semua kelompok mempunyai 5 anggota dengan bobot kelompok bernilai 13 kecuali kelompok 3 dan 7 sebanyak 6 orang dengan bobot kelompok bernilai 14.ร‚ย Kata kunci: Algoritma Greedy, bussines intelligence, Clustering, Kelompok Kerja Siswa, Pendidikan

โ„น๏ธ Informasi Publikasi

Tanggal Publikasi
30 September 2019
Volume / Nomor / Tahun
Volume 1, Nomor 2, Tahun 2019

๐Ÿ“ HOW TO CITE

Amirulloh, Imam, "PEMETAAN KELOMPOK KERJA SISWA DENGAN METODE CLUSTERING K-MEANS DAN ALGORITMA GREEDY," Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak, vol. 1, no. 2, Sep. 2019.

ACM
ACS
APA
ABNT
Chicago
Harvard
IEEE
MLA
Turabian
Vancouver

๐Ÿ”— Artikel Terkait dari Jurnal yang Sama

๐Ÿ“Š Statistik Sitasi Jurnal

Tren Sitasi per Tahun