📅 19 January 2018
DOI: 10.36499/jim.v13i2.2036
PENGENALAN HURUF HIJAYYAH BERBASIS PENGOLAHAN SINYAL SUARA DENGAN METODE MEL CEPSTRUM FREQUENCY CEPSTRUM COEFFICIENT (MFCC)
Majalah Ilmiah Momentum
Universitas Wahid Hasyim
📄 Abstract
Penelitian bertujuan untuk melakukan proses pengenalan huruf hijayyah berbasis pengolahan sinyal suara. Pengenalan dilakukan pada 12 huruf hijayyah yang memiliki tingkat kesulitan tinggi dalam pelafalannya, yaitu huruf ØŒ/ظ/ ØŒ/Ø·/ ØŒ/ض/ ØŒ/ص/ ØŒ/Ø´/ ØŒ/Ø°/ ØŒ/Ø®/ ØŒ/Ø/ ØŒ/ Ù¼ /./Ù‚/ ØŒ/غ/ØŒ/ع/. Metode pengenalan yang digunakan adalah Mel Frequency Cepstrum Coefficient (MFCC). MFCC merupakan salah satu teknik Speech Recognition yang memiliki prinsip seperti pendengaran manusia. Metode MFCC dalam kasus sound processing penting sebab makhraj huruf hijayyah dalam proses pelafalan menggunakan organ articulator dan vocal track  yang mampu dikenali dengan baik oleh filter yang mendekati prinsip pendengaran manusia. Untuk keperluan akurasi system pengenal maka diuji penggunaan 3, 6, 9, atau 12 channel (filter) MFCC berdasarkan nilai deviasi data latih. Besar persentase akurasi tertinggi yang diperoleh akan dijadikan ciri/model dari sistem pendeteksi kesalahan huruf hijayyah.Kata kunci: Pengolahan Sinyal Suara,, Mel Frequency Cepstrum Coefficient, Huruf HijayyahÂ
ℹ️ Informasi Publikasi
Tanggal Publikasi
19 January 2018
Volume / Nomor / Tahun
Volume 13, Nomor 2, Tahun 2018
📝 HOW TO CITE
Bethaningtyas, Hertiana; Amri S.P, Muh Khaerul; Suprayogi, Suprayogi, "PENGENALAN HURUF HIJAYYAH BERBASIS PENGOLAHAN SINYAL SUARA DENGAN METODE MEL CEPSTRUM FREQUENCY CEPSTRUM COEFFICIENT (MFCC)," Majalah Ilmiah Momentum, vol. 13, no. 2, Jan. 2018.
ACM
ACS
APA
ABNT
Chicago
Harvard
IEEE
MLA
Turabian
Vancouver
Download Citation
0
Sitasi
Cek Google Scholar