📅 12 November 2023
DOI: 10.30646/tikomsin.v11i2.747
PREDIKSI KEPRIBADIAN BERDASARKAN STATUS SOSIAL MEDIA FACEBOOK MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN KNN
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN)
Universitas Tiga Serangkai
📄 Abstract
Media sosial sekarang hampir menjadi bagian hidup semua orang dari hampir semua kalangan umur dengan beragam kepribadian. Penelitian ini dilakukan untuk memprediksi kepribadian seseorang berdasarkan status media sosial media facebook menggunakan algoritma Naïve Bayes dan K-NN kepribadian yang berdasarkan lima besar. Data yang di ambil dari MyPersonality yang dibagi menjadi 2 yaitu 40% data latih, dan 60% data uji menghasilkan tingkat akurasi sebesar 100%, precision 100%, Recall 100% dapat disimpulkan bahwa variabel prediksi yang (Signifikan) dengan metode Naive Bayes . Sedangkan prediksi menggunakan metode KKNmenunjukkan rata-rata nilai prediksi kepribadian dengan akurasi 58,96% (Tidak signifikan), presisi 99,12% (Signifikan), dan recall 2,34% (Tidak signifikan).
🔖 Keywords
#Naïve Bayes
#K-NN
#Prediction
#Personality
#Facebook
ℹ️ Informasi Publikasi
Tanggal Publikasi
12 November 2023
Volume / Nomor / Tahun
Volume 11, Nomor 2, Tahun 2023
📝 HOW TO CITE
Oktafiqurahman, Andi; Kusrini, Kusrini; Nasiri, Asro; , "PREDIKSI KEPRIBADIAN BERDASARKAN STATUS SOSIAL MEDIA FACEBOOK MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN KNN," Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN), vol. 11, no. 2, Nov. 2023.
ACM
ACS
APA
ABNT
Chicago
Harvard
IEEE
MLA
Turabian
Vancouver
Download Citation
0
Sitasi
Cek Google Scholar