📅 11 September 2025
DOI: 10.30787/empowerment.v5i2.2121

PENINGKATAN KAPASITAS MAHASISWA DALAM BIDANG AI DAN KEAMANAN SIBER UNTUK MENCEGAH ANCAMAN DI DUNIA DIGITAL

Empowerment Journal
Universitas 'Aisyiyah Surakarta

📄 Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas mahasiswa di bidang kecerdasan buatan (AI) dan keamanan siber melalui pelatihan dan workshop yang dirancang berbasis Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI) No. 55 Tahun 2015. Program ini menyasar mahasiswa Program Studi Sistem Informasi dan Teknologi Informasi dari mitra, yang masih memiliki keterbatasan dalam pengetahuan serta keterampilan praktis terkait ancaman digital. Metode pelaksanaan menggabungkan pelatihan langsung, pembelajaran berbasis proyek, dan e-learning mandiri. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan signifikan pada skor pre-test dan post-test peserta, penyelesaian proyek mini berbasis unit kompetensi, serta kepuasan tinggi terhadap pelaksanaan kegiatan. Selain dampak langsung, kegiatan ini juga mendorong terbentuknya komunitas belajar keamanan siber di kampus mitra dan peningkatan kesadaran digital peserta. Kendala teknis seperti keterbatasan perangkat dan pemahaman awal diatasi melalui pendekatan bertahap dan alternatif media pembelajaran. Program ini terbukti efektif dalam memperkuat kesiapan mahasiswa menghadapi tantangan keamanan digital dan berpotensi dikembangkan lebih lanjut secara berkelanjutan.

🔖 Keywords

#Artificial Intelligence; Cybersecurity; E-learning; Information Security; Student Training

â„šī¸ Informasi Publikasi

Tanggal Publikasi
11 September 2025
Volume / Nomor / Tahun
Volume 5, Nomor 2, Tahun 2025

📝 HOW TO CITE

Ismail Setiawan; Surya Kusuma, Ridho; Muhammad Fadhil, Taqy; Nafisah Miftahul Jannah, Ilma, "PENINGKATAN KAPASITAS MAHASISWA DALAM BIDANG AI DAN KEAMANAN SIBER UNTUK MENCEGAH ANCAMAN DI DUNIA DIGITAL," Empowerment Journal, vol. 5, no. 2, Sep. 2025.

ACM
ACS
APA
ABNT
Chicago
Harvard
IEEE
MLA
Turabian
Vancouver

🔗 Artikel Terkait dari Jurnal yang Sama

📊 Statistik Sitasi Jurnal