Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–2 dari 2 artikel
IoT Security Using Machine Learning Methods with Features Correlation
Journal of Computing Theories and Applications
Vol 2
, No 2
(2024)
The Internet of Things (IoT) is an innovative technology that makes our environment smarter, with IoT devices as an integral part of home automation. Smart home systems are becoming increasingly popular as an IoT service in the home that connects via a network. Due to the security weakness of many devices, the malware is targeting IoT devices. After being infected with malicious attacks on smart devices, they act like bots that the intruders can control. Machine learning methods can assist in im...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
12 Sitasi
IMPLEMENTASI PRINSIP EKOWISATA DI DESA WISATA (Studi Kasus Desa Ekowisata Burai)
Kawruh: Journal of Language Education, Literature and Local Culture
Vol 5
, No 2
(2023)
Desa wisata merupakan salah satu bentuk destinasi wisata yang diminati di era saat ini. Banyak desa wisata di Indonesia yang mengusung berbagai konsep pengembangan, salah satunya ialah konsep ekowisata. Namun, tak jarang desa wisata yang melabel dirinya sebagai destinasi ekowisata hanya sekedar latah dan mengikuti tren. Oleh sebab itu, penting adanya identifikasi prinsip ekowisata yang diimplementasikan di suatu destinasi pariwisatadalam suatu penelitian. Metode yang digunakan dalam penelitian i...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI