Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 3301–3310 dari 5877 artikel
Problematika Pembelajaran Online dan Pembelajaran Offline pada Masa Pandemi Covid-19 Di SMP Negeri 1 Sragen
Abdi Psikonomi
(2022)
Proses pembelajaran di sekolah saat ini, terutama di masa pandemi Covid19, menghadirkan banyak permasalahan. Pandemi Covid-19 yang melanda dunia termasuk juga Indonesia mengharuskan mengambil sikap dalam mencegah penularan yang lebih luas, termasuk pada bidang pendidikan. Tujuan dari pengabdian masyarakat ini mendeskripsikan dan memaparkan data tentang problematika pembelajaran jarak jauh dan pembelajaran tatap muka pada masa pandemi covid-19 pada jenjang Sekolah Menengah Pertama (SMP). Metode y...
Google Scholar
DOI
Pelatihan Self Management untuk Mengurangi Kejenuhan Belajar di Masa Pandemi Covid-19
Abdi Psikonomi
(2022)
Penelitian ini bertujuan untuk menguji efektifitas pelatihan teknik self management untuk mengurangi tingkat kejenuhan belajar siswa selama pembelajaran daring di masa pandemi COVID-19. Sebuah penelitian eksperimen one-group pretest-posttest design dengan rumusan hipotesis bahwa teknik self management efektif untuk mengurangi tingkat kejenuhan belajar siswa selama pembelajaran daring. Subjek penelitian ini yaitu 14 siswa SMP Swasta di Kartasura yang mengalami kejenuhan belajar tergolong tinggi....
Google Scholar
DOI
Stacked LSTM-GRU Model for Traffic Anomalies Detection
Alsyaibani, Omar Muhammad Altoumi
; Universitas AMIKOM Yogyakarta
; Utami, Ema
; Universitas AMIKOM Yogyakarta
; Raharjo, Suwanto
; Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta
; Hartanto, Anggit Dwi
; Universitas AMIKOM Yogyakarta
Telematika
Vol 15
, No 2
(2022)
This study aims to improve the accuracy of the intrusion detection system model. It focused on LSTM and GRU methods proposed by several previous studies. The bidirectional layer was also tested to see if it improves model performance. Dataset used in the study was CIC IDS 2017. The dataset was divided into 3 parts, for training, validation, and testing purposes. Validation data was used to evaluate model performance in every training iteration. It helped to make the model would not overfit the t...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
5 Sitasi
OPTIMALISASI HASIL RAPAT MELALUI APLIKASI E-NOT
Dinamika Informatika
Vol 14
, No 2
(2022)
Kemajuan perangkat lunak saat ini memungkinkan dunia dalam genggaman, banyak aplikasi yang berbasi mobile phone. Orang-orang dapat saling berkomunikasi darimana saja untuk menyelesaikan masalah, merencanakan kegiatan atau strategi dalam mencapai kegiatan. Dalam perencaan strategi banyak orang menggunakan metode rapat untuk dapat sqaling berkomunikasi. Saat ini rapat-rapat masih menggunakan teknologi semi manual, dan masih berbasis Microsoft Office dan kertas untuk menyampaikan misalnya undangan,...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
CNN and SVM Combination for Multi-Class Classification of Diabetic Retinopathy Based on Fundus Imaging
Agustin, Tinuk
; STMIK AMIKOM Surakarta
; Purwidiantoro, Moch. Hari
; STMIK AMIKOM Surakarta
; Utami, Ema
; Universitas AMIKOM Yogyakarta
; Fatta, Hanif Al
; Universitas AMIKOM Yogyakarta
Telematika
Vol 15
, No 2
(2022)
Diabetic Retinopathy (DR) is a cause of blindness. Early detection has the potential to save the patient's vision. Reading fundoscopic photos requires more expertise and effort by the ophthalmologist. There are many visual similarities in lesions and only minor differences in the spatial domain. A computer-assisted automatic detection system is needed to assist medical experts in DR diagnosis and can reduce costs. This study proposes a combination method of Convolutional Neural Network (CNN) and...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Program Perawatan Cetakan Plastik untuk Menghindari Kerugian Akibat Kerusakan
Majalah Ilmiah Momentum
Vol 18
, No 2
(2022)
Cetakan (mold) adalah alat dengan konstruksi utama sepasang rongga cetak terdiri dari bagian core dan cavity. Cetakan dinilai sebagai alat yang sangat penting karena masing-masing bentuk produk memiliki cetakan tersendiri. Jika terjadi kerusakan maka tidak bisa menghasilkan produk untuk bentuk tersebut. Oleh karena itu perlu dilakukan perawatan cetakan agar tidak rusak dan selalu siap digunakan. Metode yang digunakan adalah melakukan penelitian jenis kerusakan yang paling sering terjadi. Melakuk...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
AUTOMATIC CHARGING BATTERY LITHIUM UNTUK KENDARAAN LISTRIK
Teknika
Vol 7
, No 4
(2022)
Lithium dan senyawanya memiliki beberapa aplikasi industri termasuk kaca dan keramik tahan panas, pelumas gemuk lithium, aditif fluks untuk produksi besi, baja dan alumunium, baterai logam lithium dan baterai lithium-ion. Penelitian ini berusaha untuk membuat dan menggunakan sistem pengisian dan monitor pada baterai lithium untuk kendaraan listrik. Sistem dirancang sesedehana mungkin dan praktis. Peralatan yang demikian ini dimungkinkan mudah untuk dibawa kemana-mana secara portabel serta membut...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
An Improved K-NN Algorithm and Bagging for Liver Disease Classification
Wardhani, Anindya Khrisna
; (Scopus ID: 55878271900, Vivekananda Institute of Professional Studies)
; Lakhmudien, Lakhmudien
; Politeknik Rukun Abdi Luhur
; Putri, Astrid Novita
; Universitas Semarang
; Ashour, Salim Fathi Salim
; Elmergib University
Telematika
Vol 15
, No 2
(2022)
The function of the liver is to detoxify toxins in the human body and control cholesterol and fat in the human body. If the liver is damaged, health will be disturbed, even death. A lot of data on the liver disease can be used to predict liver disease. This study aims to improve the accuracy of liver disease classification using K-NN and bagging methods. The experimental results in this study are the bagging method can improve the performance accuracy of the K-NN prediction model even though it...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
PERANCANGAN SISTEM KENDALI MESIN LASER ENGRAVING DENGAN ARDUINO NANO
Teknika
Vol 7
, No 4
(2022)
Laser Engraving adalah proses penyinaran bahan baku dengan sinar laser yang membakar permukaan material, sehingga karakter dapat terlihat pada permukaan material. Dalam penelitian ini dibuat sistem kendali pada mesin laser engraving dengan menggunakan mikrokontroler Arduino Nano untuk UMKM builder vape. Sistem mesin ini dikendalikan dengan menggunakan mikrokontroler Arduino Nano yang akan menerima sandi-G dari Aplikasi Engraver Master. sandi-G diterima lewat port serial dari penerjemah sandi-G y...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI