Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–7 dari 7 artikel
Integrating Hybrid Statistical and Unsupervised LSTM-Guided Feature Extraction for Breast Cancer Detection
Setiadi, De Rosal Ignatius Moses
; Ojugo, Arnold Adimabua
; Pribadi, Octara
; Kartikadarma , Etika
; Setyoko, Bimo Haryo
; Widiono, Suyud
; Robet, Robet
; Aghaunor, Tabitha Chukwudi
; Ugbotu, Eferhire Valentine
Journal of Computing Theories and Applications
Vol 2
, No 4
(2025)
Breast cancer is the most prevalent cancer among women worldwide, requiring early and accurate diagnosis to reduce mortality. This study proposes a hybrid classification pipeline that integrates Hybrid Statistical Feature Selection (HSFS) with unsupervised LSTM-guided feature extraction for breast cancer detection using the Wisconsin Diagnostic Breast Cancer (WDBC) dataset. Initially, 20 features were selected using HSFS based on Mutual Information, Chi-square, and Pearson Correlation. To addres...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Dataset Analysis and Feature Characteristics to Predict Rice Production based on eXtreme Gradient Boosting
Journal of Computing Theories and Applications
Vol 1
, No 3
(2024)
Rice plays a vital role as the main food source for almost half of the global population, contributing more than 21% of the total calories humans need. Production predictions are important for determining import-export policies. This research proposes the XGBoost method to predict rice harvests globally using FAO and World Bank datasets. Feature analysis, removal of duplicate data, and parameter tuning were carried out to support the performance of the XGBoost method. The results showed excellen...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
PENGARUH RETURN ON ASET, RETURN ON EQUITY, DAN EARNING PER SHARE TERHADAP HARGA SAHAM PADA PERUSAHAAN SUB SEKTOR HOTEL, RESTORAN DAN PARIWISATA YANG TERDAFTAR DI BEI PERIODE 2015 – 2018
Setyoko, Abet
; Utami, Setyaningsih Sri
; Utami, Setyaningsih Sri
; Indriastuti, Dorothea Ririn
; Indriastuti, Dorothea Ririn
Jurnal Ekonomi dan Kewirausahaan
Vol 20
, No 1
(2020)
This research aims to analyze the significance of the effect of ROA, ROE and EPS simultaneously and partially on the stock prices of the hotel, restaurant and tourism sub-sectors listed on the Indonesia stock exchange in the 2015-2018 period. The population of this research are all companies in the hotel, restaurant and tourism sub-sector. The sampling technique uses purposive sampling of 10 companies. The type of data used is secondary data from www.idx.co.id. Data analysis techniques using mul...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
2 Sitasi
Penerapan Pembelajaran Discovery untuk Meningkatkan Aktivitas dan Prestasi Belajar Memperbaiki Mesin Diesel
Jurnal Komunikasi Pendidikan
Vol 3
, No 1
(2019)
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui Peningkatan keaktifan dan prestasi belajar siswa melalui model Discovery Learning pada pelajaran memperbaiki sistem bahan bakar Diesel. Jenis penelitian yang digunakan adalah Penelitian Tindakan Kelas. Kegiatan penelitian ini dilakukan dalam dua siklus. Hasil penelitian menunjukkan bahwa melalui pembelajaran Discovery, dapat meningkatkan keaktifan dan hasil belajar siswa. Peningkatan ditunjukkan pada keaktifan dan hasil belajar siswa dalam memp...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
HUBUNGAN KECEPATAN, POSISI GIGI, DAN JENIS BAHAN BAKAR DENGAN KONSUMSI BAHAN BAKAR SEPEDA MOTOR
Majalah Ilmiah Momentum
Vol 12
, No 2
(2016)
Harga bahan bakar minyak (bbm) cenderung terus meningkat sehingga memaksa pengguna kendaraan bermotor perlu melakukan penghematan konsumsi bbm. Sepeda motor menjadi jenis kendaraan yang paling banyak digunakan di Indonesia dengan jumlah lebih dari 76 juta unit dan terus meningkat jumlahnya. Pengendara sepeda motor perlu mendapat informasi jumlah konsumsi bbm pada tiap kecepatan, posisi gigi, dan jenis bbm agar dapat beroperasi pada kisaran yang paling efisien. Penelitian ini menguji pengaruh kec...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PREDIKSI POTENSI KUALITAS KREDIT CALON DEBITUR MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR PADA BPR KARTASURA MAKMUR DI SUKOHARJO
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN)
Vol 4
, No 1
(2016)
Dalam melakukan penilaian terhadap calon debitur BPR Kartasura Makmur melakukan kegiatan analisa secara kualitatif dan kuantitatif sebelum memberikan pinjaman kredit kepada nasabah. Sehingga dibutuhkan waktu beberapa hari sebelum debitur diberikan pinjaman, padahal setiap Bank saling berlomba-lomba dalam mendapatkan debitur untuk mengejar target kredit yang sudah direncanakan oleh masing-masing Bank. Kolektibilitas sangat berpengaruh dalam kesehatan sebuah Bank oleh karena itu tiap Bank harus me...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
KARAKTERISTIK BAHAN DASAR DIESEL CYLINDER LINER (DCL)
Majalah Ilmiah Momentum
Vol 11
, No 2
(2015)
Abstrak Kebutuhan Diesel Cylinder Liner(DCL) di Indonesia 114.512 buah DCL/hari untuk mendukung industry transportasi di Indonesia. Kebutuhan DCL yang tinggi tersebut, saat ini suplainya masih didominasi dari luar negeri. Industry pengecoran besi cor local sudah mencoba produksi DCL, akan tetapi kualitas DCL yang dihasilkan masih jauh dari standar. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik komposisi kimia, kekerasan brinell, dan struktur mikro dari 3 jenis DCL yang beredar di indus...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI