Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–10 dari 421 artikel
The challenges of recovery resilience in drug addicted clients: An addiction counselor's perspective
Drug addiction is a problem for addicted clients who need help recovering from addiction counselors. However, the challenges of resilience to recovery in the outpatient rehabilitation process are caused by social stress and the lack of meaning in life. Therefore, the research objective was to explore the challenges of resilience in recovery from drug addiction from the perspective of addiction counselors. A descriptive phenomenological design was used, supported by in-depth interviews with two p...
Google Scholar
DOI
The mediating role of parent–adolescent attachment in the relationship between positive parenting practices and adolescent social adjustment: A systematic literature review
Adolescent social adjustment is a critical aspect of psychosocial development influenced by parenting practices and family relationships. However, the mechanisms underlying this relationship, particularly the role of Parent–Adolescent Attachment, remain insufficiently understood. This study aims to examine the mediating role of Parent–Adolescent Attachment in the relationship between Positive Parenting Practices and adolescent social adjustment. This study employed a systematic literature review...
Google Scholar
DOI
Comparative Study of Classical and Quantum Machine Learning Models: Insights into Quantum Advantage in Materials Informatics
Quantum Machine Learning (QML) has emerged as a promising paradigm for addressing increasing computational and representational demands in materials informatics. While classical models such as Support Vector Machines (SVM) achieve strong predictive performance, they often struggle to capture complex, highly correlated interactions in high-dimensional materials data. QML addresses this challenge by leveraging quantum-mechanical principles to construct expressive feature embeddings, where prospect...
Google Scholar
DOI
Data-Driven Techno-Behavioral Segmentation of Post-Pandemic Tourists Using TwoStep Cluster Analysis
Post-pandemic tourism is characterized by increasing behavioral heterogeneity as digital technologies reshape travel planning and mobility practices, challenging traditional demographic-based segmentation. This study develops a techno-behavioral, data-driven segmentation framework within the Smart Tourism Ecosystem perspective by conceptualizing digital adoption as a mediating mechanism between socio-demographic attributes and travel behavior. Using survey data from 805 domestic tourists in Yogy...
Google Scholar
DOI
Manifestasi Kecemasan dan Depresi dalam Perilaku Digital: Analisis Psikologis terhadap Siklus Doomscrolling pada Mahasiswa : Analisis Psikologis Terhadap Siklus Doomscrolling pada mahasiswa
Jurnal Asosiatif
Vol 5
, No 1
(2026)
Integrasi media sosial dalam kehidupan mahasiswa membawa risiko psikologis baru berupa perilaku doomscrolling dan social media fatigue yang mengancam kesejahteraan mental. Penelitian ini bertujuan untuk memahami dinamika psikologis di balik perilaku doomscrolling serta mengurai keterkaitannya dengan simptom depresi dan kecemasan pada mahasiswa. Metode yang digunakan adalah studi kepustakaan (library research) dengan pendekatan deskriptif-analitis terhadap literatur ilmiah yang dipublikasikan ant...
Sumber Asli
Google Scholar
Artificial Neural Network-Based Diabetes Prediction Analysis Using CDC Diabetes Health Indicators Data: Analisis dan Prediksi Diabetes Menggunakan Artificial Neural Network dengan Dataset CDC Diabetes Health Indicators
Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi
Vol 4
, No 1
(2026)
Diabetes mellitus is a chronic disease with increasing prevalence and requires effective early detection efforts. This study aims to develop a diabetes risk prediction model using an Artificial Neural Network (ANN) based on non-laboratory health indicators. The dataset used is the CDC Diabetes Health Indicators with a large amount of data and characteristics of classes that are not fully balanced. The research stages include data preprocessing that includes handling missing values, encoding cate...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Depression Prediction Among University Students Using a Random Forest Algorithm Based on Psychosocial Data: Prediksi Depresi Mahasiswa: Pendekatan Berbasis Data Psikososial Menggunakan Algoritma Random Forest
Abiyya, Abiyya Alfahrizi Putra Arifiansyah
; Afandi, Muhammad
; Dwi Riskianto, Dodi
; Sudriyanto, Sudriyanto
Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi
Vol 4
, No 1
(2026)
College students' mental health is a critical issue that is gaining increasing attention, particularly regarding depression, which significantly impacts quality of life and academic achievement. This study aims to develop a predictive model for depression in college students based on psychosocial data using the Random Forest algorithm. The data used is a public secondary dataset from Kaggle with 1,000 samples, covering demographic variables, lifestyle, and psychological indicators. The analysis...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Dinamika Jaringan Kotabaru Yogyakarta berdasarkan Studi Morfologi dan Tipologi Kota
SARGA: Journal of Architecture and Urbanism
Vol 20
, No 1
(2026)
Penelitian ini mengkaji transformasi jaringan perkotaan Kotabaru Yogyakarta melalui pendekatan tipomorfologis, dengan fokus pada ketahanan dan kemampuan beradaptasi elemen ruang di tengah perubahan perkotaan yang cepat. Awalnya dirancang berdasarkan konsep Garden City, Kotabaru telah mengalami transformasi signifikan, termasuk konversi zona perumahan menjadi penggunaan komersial, pengurangan ruang terbuka hijau, dan meningkatnya ketidakkonsistenan arsitektural. Menggunakan analisis spasial diach...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisis Faktor Promosi, Kemudahan Transaksi, dan Kepercayaan terhadap Adopsi SPayLater di Kalangan Generasi Z Kota Semarang
Jurnal Ilmiah Serat Acitya
Vol 15
, No 1
(2026)
Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui pengaruh promosi, kemudahan transaksi dan kepercayaan terhadap menggunakan SPayLater. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh masyarakat Generasi Z (usia 18-29 tahun) di Kota Semarang yang menggunakan layanan SPayLater. Jumlah sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah 100 orang yang tersebar di 5 kecamatan yaitu Gunungpati, Banyumanik, Gajahmungkur, Tembalang, dan Pedurungan dengan menggunakan metode purposive sampling dan proporsional rando...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Implementation of K-Nearest Neighbor Algorithm for Used Motorcycle Price Prediction Based on Vehicle Features
Rozi, Muhamad Fahrul
; Heriyanto, Lucky
; Permana, Denny Rianditha Arief
; Abdad, Ibnu Dzaky
; Rozi, Muhamad Fahrul
; Heriyanto, Lucky
; Permana, Denny Rianditha Arief
; Abdad, Ibnu Dzaky
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Pasar sepeda motor bekas di Indonesia menunjukkan tren penting sebagai moda transportasi yang layak. Namun demikian, penilaian harga pasar yang adil sering ditandai oleh subjektivitas dan menimbulkan tantangan besar bagi penjual dan pembeli dalam mencapai estimasi yang akurat. Penelitian ini berusaha untuk mengembangkan model prediktif untuk harga sepeda motor bekas menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN), berdasarkan data historis. Dataset yang digunakan terdiri dari 199 catatan dengan a...
Google Scholar
DOI