Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 241–250 dari 8647 artikel
Penerapan Elliptic Curve Digital Signature Algorithm (ECDSA) dalam Blockchain untuk Sistem Pembayaran Digital Indonesia
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
This research examines the application of the Elliptic Curve Digital Signature Algorithm (ECDSA) in a blockchain system as a security solution for digital payment systems in Indonesia. Using a descriptive-qualitative approach based on literature review and conceptual simulations using Python, this study discusses the working principles of ECDSA, its advantages over other digital signature algorithms, and the challenges of its adoption in Indonesia. The results show that ECDSA provides high crypt...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Identifikasi Aritmia pada Lansia menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor berdasarkan Data ElektroKardiogram
Siahaan, Maherni
; Panjaitan, Sabina
; Purba, Agnes Alvionita
; Cahya, Mutiara
; Simarmata, Allwin M.
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
Aritmia merupakan gangguan irama jantung yang umum terjadi pada lansia dan dapat menimbulkan risiko kesehatan serius jika tidak terdeteksi secara dini. Penelitian yang dilakukan bertujuan untuk mengidentifikasi aritmia pada lansia menggunakan algortima K- Nearest Neighbor (KNN) berdasarkan data elektrokardiogram (EKG). Data yang digunakan berjumlah 105 data EKG lansia yang diperoleh dalam format CSV. Proses awal melibatkan pembersihan dan normalisasi data menggunakan metode StandardScaler, serta...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisis Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi Penjualan Makanan Terlaris Menggunakan Algoritma Decision Tree (C4.5)
Falentina, Falerina Gita
; Wabdaron, Gabriel Yohan Yoseph
; Andiyani, Dwi
; Wondiwoi, Melki Sendoni
; Sutejo, Heru
; Falentina, Falerina Gita
; Wabdaron, Gabriel Yohan Yoseph
; Andiyani, Dwi
; Wondiwoi, Melki Sendoni
; Sutejo, Heru
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 4
, No 2
(2026)
Sektor bisnis kuliner terus berkembang pesat, menciptakan kebutuhan yang kuat akan pengambilan keputusan berbasis data untuk mendukung efisiensi operasional. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan kinerja penjualan item menu di Warung Makan Lalapan Haris dengan menerapkan algoritma pohon keputusan C4.5 dan metodologi KDD. Sebanyak 500 data record yang berisi atribut seperti jenis menu, jumlah pelanggan, jumlah barang terjual, dan status penjualan diproses melalui beberapa tahap, melip...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Sistem Informasi Penjualan dan Penyedia Layanan Informasi berbasis Web pada Toko CV Kia Jaya menggunakan Laravel
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
CV KIA is a shop engaged in the field of computer sales and services, coming directly to make transactions and provide computer service information services. So there are obstacles that are quite time consuming and transportation costs for customers to find out information on goods, stock of goods, and the process of purchasing goods because customers have to come directly to the store. Product information on CV Kia cannot be updated in real time so that there is a delay in calculating stock of...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Tinjauan Sistematis Teknologi Radar Mimo dan Kecerdasan Buatan untuk Deteksi Nyeri Non-Invasif Lintas Populasi
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
Deteksi nyeri secara objektif merupakan tantangan penting dalam dunia medis, terutama bagi pasien yang tidak mampu menyampaikan rasa sakitnya secara verbal, seperti bayi, lansia, atau penderita gangguan komunikasi. Teknologi non- invasif berbasis sensor menjadi solusi potensial untuk mengatasi keterbatasan metode subjektif. Penelitian ini bertujuan meninjau secara sistematis literatur terkini mengenai penerapan Radar MIMO dan algoritma kecerdasan buatan dalam deteksi nyeri non-invasif.
Metode ya...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Implementasi Deep Learning CNN untuk Menerjemahkan Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) ke Teks
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
Communication is a fundamental aspect of human life. However, individuals with hearing and speech impairments often face barriers in communicating with the general public. The Indonesian Sign System (SIBI) serves as a communication solution for the deaf and speech-impaired community in Indonesia, yet public understanding of SIBI remains limited. To address this issue, this study aims to develop an automatic translation model from SIBI sign language into Indonesian text by utilizing Deep Learning...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Evaluasi Kinerja Model Long Short-Term Memory dan Gated Recurrent Unit untuk Prediksi Magnitude Gempa Bumi Di Indonesia
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
This study aims to evaluate and compare the performance of two neural network architectures under the Recurrent Neural Network (RNN) category, namely Gated Recurrent Unit (GRU) and Long Short-Term Memory (LSTM), in predicting earthquake magnitude in Indonesia. The dataset used consists of daily earthquake magnitude records from 2008 to 2023, preprocessed into time series format and normalized using the MinMax method. The training process was conducted using various combinations of batch size and...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Optimasi Sistem Credit Scoring Pembiayaan pada Lembaga Keuangan Mikro dengan Neural Network Integrasi Sample Bootstrapping dan Weighted PCA
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
Credit scoring is an important element in decision-making for providing financing, especially for microfinance institutions. Several methods for predicting credit scoring include Decession Tree, Gradient Boosted, Neural Network, K-NN, and Rule Induction. This study aims to improve the accuracy of financing risk prediction by efficiently integrating historical data. The Neural Network (NN) algorithm is a machine learning algorithm consisting of neurons (nodes) connected to each other in several l...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analysis of the Effectiveness of the Lampung Provincial Government's Public Communication Through Social Media Using the Logistic Regression Method
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
Social media has become a strategic tool for the government to disseminate public information quickly, interactively, and efficiently in the digital era. The Lampung Provincial Government utilizes various social media platforms such as Facebook, Instagram, and TikTok to support public communication activities. This study aims to analyze the effectiveness of public communication by measuring the level of activity of Regional Apparatus Organization (OPD) social media accounts using the logistic re...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Perbandingan Hasil Aspect-Based Sentiment Analysis pada Ulasan Google Review Restoran Sunda di Bogor Menggunakan Fine-Tuning IndoBERT
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis dan membandingkan sentimen pelanggan terhadap lima restoran Sunda di Kota Bogor menggunakan metode Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) berbasis Fine-Tuning IndoBERT. Ulasan pelanggan di platform digital seperti Google Review berpengaruh besar terhadap citra dan keputusan konsumen, sementara jumlah ulasan yang besar sulit dijelaskan secara manual. Data penelitian diperoleh dari 3.232 ulasan Google Review dan diproses menjadi 3.010 data yang dikelompo...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI