Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 141–150 dari 8640 artikel
Code Quality Analysis on My School's Web CMS Using SonarQube
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
CMS Sekolahku merupakan sistem open source yang digunakan untuk membantu sekolah dalam mengelola situs web berbasis konten serta proses Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB). Kualitas kode CMS ini sangat penting untuk menjaga keamanan, kinerja, dan stabilitas sistem. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas kode sumber CMS Sekolahku menggunakan SonarQube, sebuah platform inspeksi berkelanjutan yang melakukan analisis statis untuk mendeteksi bug, code smells, vulnerabilities, serta dup...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Code Quality Analysis on My School's Web CMS Using SonarQube
Syaputra, Ardian Bayu
; Enda, Depandi
; Subandri, Muhammad Asep
; Syaputra, Ardian Bayu
; Enda, Depandi
; Subandri, Muhammad Asep
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
CMS Sekolahku merupakan sistem open source yang digunakan untuk membantu sekolah dalam mengelola situs web berbasis konten serta proses Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB). Kualitas kode CMS ini sangat penting untuk menjaga keamanan, kinerja, dan stabilitas sistem. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas kode sumber CMS Sekolahku menggunakan SonarQube, sebuah platform inspeksi berkelanjutan yang melakukan analisis statis untuk mendeteksi bug, code smells, vulnerabilities, serta dup...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Spatial Analysis of Flood-Prone Areas in Padang Terap, Kedah: Integrating Spatial Autocorrelation and Optimized Hotspot Analysis
Ahmad, Azizul
; Said , Mohd Zulhafiz
; Abdul Gapor , Salfarina
; Jamru , Lindah Roziani
; Jubit , Norita
; Mohd Najib , Sumayyah Aimi
; Masron, Tarmiji
; Ariffin, Nur Afiqah
; Zakaria , Yaniza Shaira
Forum Geografi
Vol 40
, No 1
(2026)
Flooding increasingly threatens socio-economic resilience in Malaysia, particularly in vulnerable districts such as Padang Terap, Kedah. Using a GIS-based framework integrating Spatial Autocorrelation (Moran’s I) and Optimized Hotspot Analysis (Getis-Ord Gi*), this study quantifies spatial clustering of flood-prone areas across four inundation levels (0.3 m–3.7 m). Results reveal intensifying positive spatial autocorrelation with rising flood depths, reflecting hydrological connectivity and topo...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
A Participatory GIS Framework for Multi-Hazard Climate Risk Mapping in Indonesia
Fariz, Trida Ridho
; Budiarti, Ratna
; Listyarini, Jassica
; Puspitasari, Atikah Tri
; Calysta, Nadia
; Naufal, Muhammad Ahganiya
; Heriyanti, Andhina Putri
; Eralita, Norma
Advance Sustainable Science, Engineering and Technology
Vol 8
, No 1
(2026)
Climate change has emerged as a global crisis with severe consequences for tropical and coastal regions. Pekalongan Regency, Indonesia, exemplifies these challenges, facing recurrent floods and landslides that threaten livelihoods and infrastructure. Risk mapping is urgently needed to guide adaptation strategies, yet many regions face constraints due to limited data availability. This study develops a multi-hazard risk mapping approach that integrates Geographic Information System (GIS) technolo...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Development and Evaluation of an IndoBERT-Based NLP Model for Automated Clickbait Detection
Advance Sustainable Science, Engineering and Technology
Vol 8
, No 1
(2026)
The rapid growth of digital news platforms necessitates reliable and automated systems for maintaining content quality at scale. This study presents the engineering and evaluation of an IndoBERT-based Natural Language Processing (NLP) framework for automated clickbait detection in Indonesian news headlines. The proposed framework is designed as an end-to-end text classification pipeline, incorporating data preprocessing, tokenization, fine-tuning of a pretrained IndoBERT model, and systematic pe...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
SIMPORA: An Android-Based Data Management and Analytics Framework for Enhancing Community Sports Ecosystems
Advance Sustainable Science, Engineering and Technology
Vol 8
, No 1
(2026)
The increasing adoption of digital technologies in sports management highlights the need for efficient, data-driven systems that enhance community engagement and program evaluation. However, regional sports organizations in Indonesia, such as the Central Java Regional Indonesian Sports Community (KORMI), still face challenges in data integration, monitoring, and communication across stakeholders. This study aimed to design and evaluate SIMPORA, an Android-based data management and analytics syst...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analysis and Design Android Augmented Reality Platform (Bilingual) for the Preservation of Cirebon Glass Paintings
Advance Sustainable Science, Engineering and Technology
Vol 8
, No 1
(2026)
This study analyzes and designs a bilingual Android Augmented Reality (AR) platform to support the digital preservation of Cirebon Glass Paintings. The development uses Unity and AR Core with a human-centered design approach. A total of 30 participants (n=30) evaluated usability and performance. 3D assets were produced using photogrammetry with an optimized polygon budget of ≤25,000 triangles per object. Model compression applied Draco and KTX2 to reduce memory load. Benchmark testing was conduc...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pengembangan Aplikasi Analisis Sentimen pada Media Sosial XYZ untuk Pengumuman Acara Semilir Japan Matsuri 3 Menggunakan Metode SVM
Vol 5
, No 1
(2026)
Perkembangan media sosial yang pesat telah menghasilkan volume data teks yang sangat besar dalam bentuk opini dan ulasan pengguna. Analisis manual terhadap data ini untuk memahami sentimen publik tidak lagi efisien. Hal inilah yang mendasari dibuatnya sebuah aplikasi analisis sentimen otomatis menggunakan metode machine learning Support Vector Machine (SVM). Untuk mendukung penelitian yang dilakukan, peneliti menggunakan metode penelitian Research and Development (R&D) serta perancangannya m...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analyzing Viral Marketing on Instagram Using Web Scraping to Improve Private University Branding in Indonesia
Anita Hakim Nasution
; Mochamad Nizar Palefi Ma'ady
; Salsabilla Putri Pitoyo
; Desyka Widya Haryanti
; Farhan Aditya Dharmawan
; Salsabila Ramadhani Chandra
Vol 5
, No 1
(2026)
Di berbagai negara berkembang, keberlanjutan finansial lembaga pendidikan tinggi swasta sangat bergantung pada jumlah pendaftaran mahasiswa, disebabkan oleh keterbatasan diversifikasi sumber pendapatan. Berbeda dengan universitas negeri yang memperoleh dukungan substansial dari subsidi pemerintah, universitas swasta pada umumnya bergantung pada biaya kuliah sebagai sumber pendapatan utama. Ketergantungan ini mendorong banyak institusi swasta untuk mengalokasikan sumber daya keuangan yang signifi...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Tinjauan Literatur: Chatbot dalam Budaya Populer: Peran, Tren, dan Dampaknya terhadap Masyarakat
Vol 5
, No 1
(2026)
Fenomena chatbot dalam budaya populer mengalami perkembangan pesat seiring majunya teknologi Artificial Intelligence (AI) dan Natural Language Processing (NLP). Melalui pendekatan Systematic Literature Review (SLR) terhadap sejumlah publikasi ilmiah periode 2017–2025, penelitian ini menganalisis tren, peran, dan dampak sosial-budaya dari penggunaan chatbot dalam berbagai domain seperti pendidikan, musik, anime, fandom, dan interaksi manusia–komputer. Hasil kajian menunjukkan adanya peningkatan s...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI