Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–2 dari 2 artikel
Peningkatan Kinerja K-Means dengan Normalisasi Min-Max dan PSO untuk Penentuan Pusat Awal Klaster Terbaik pada Data Pamsimas
nikus, Domi
; Muljono, Muljono
; Himawan, Heribertus
Dinamik
Vol 30
, No 2
(2025)
K- means termasuk kedalam algoritma partisi yang memiliki tujuan untuk membagi data kedalam jumlah klaster yang ditentukan, hasil dari algoritma K means tergantung pada pemilihan pusat klater awal namun permasalahan yang sering terjadi jika pada pemilihan centroid awal yang masih dilakukan secara acak jauh dari solusi maka kemungkinan hasil dari pengelompokan tersebut kurang tepat. Untuk mengatasi masalah tersebut akan menggunakan tahapan preprocessing berupa normalisasi minmax untuk...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Improving the Accuracy of House Price Prediction using Catboost Regression with Random Search Hyperparameter Tuning: A Comparative Analysis
Hartono, Faezal
; Muljono, Muljono
; Fanani, Ahmad
Advance Sustainable Science, Engineering and Technology
Vol 6
, No 3
(2024)
Achieving a significant improvement over traditional models, this study presents a novel approach to house price prediction through the integration of Catboost Regression and Random Search Hyperparameter Tuning. By applying these advanced machine learning techniques to the King County Dataset, we conducted a thorough regression analysis and predictive modeling that resulted in a marked increase in accuracy. The baseline model, a conventional linear regression, provided a foundation for compariso...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
6 Sitasi