Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–2 dari 2 artikel
ANALISIS PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN KARYAWAN TERBAIK PADA PT MRT JAKARTA
Angellia, Filda
; Cahya, Waskita
; Fauzi, Achmad
Dinamika Informatika
Vol 15
, No 1
(2023)
Kemajuan teknologi akan selalu maju dan berkembang, Perkembangan tersebut ditujukan dengan maksud memudahkan segala aktivitas manusia, tanpa terkecuali dalam hal pengambilan keputusan. Pengambilan keputusan bukanlah hal yang sulit namun selalu ada tanggung jawab yang besar dalam sebuah keputusan, terlebih jika keputusan tersebut merupakan prioritas pilihan. Untuk itu sebuah keputusan haruslah berdasarkan data bukan berdasarkan subjektifitas para pengambil keputusan....
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
ANALISIS FAKTOR PENANGANAN PANDEMI COVID-19, KINERJA OPERATOR, PERALATAN BONGKAR MUAT DAN EFEKTIVITAS LAPANGAN PENUMPUKAN TERHADAP PRODUKTIVITAS BONGKAR MUAT PETI KEMAS
Teguh Santoso, Kurniawants
; Fauzi, Achmad
; Sri Sumantri, Andar
Profit: Jurnal Manajemen, Bisnis dan Akuntansi
Vol 1
, No 4
(2022)
In this study, loading and unloading productivity is influenced by several factors including : handling of the Covid-19 pandemic, operator performance, loading and unloading equipment and stacking field effectiveness. These factors have an important role in increasing loading and unloading productivity. The population in this study were employees of PT. Salam Pacific Indonesia Lines Medan Branch with a total sample of 109 respondents. The data analysis used in this research is descriptive analys...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI