Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
ANALISIS AKURASI SUPPORT VECTOR MACHINE DENGAN FUNGSI KERNEL GAUSSIAN RBF UNTUK PRAKIRAAN BEBAN LISTRIK HARIAN SEKTOR INDUSTRI
Assaffat, Luqman
Majalah Ilmiah Momentum
Vol 11
, No 2
(2015)
Abstrak Keakuratan prakiraan beban listrik harian di sektor industri memegang peranan dalam penghematan energi listrik. Penghematan energi listrik dapat dilakukan dengan pengaturan operasional industri berdasarkan laporan prakiraan beban listrik listrik tersbut. Salah satu metode yang berhasil di dalam prediksi beban listrik adalah Suppor Vector Machine dengan berbagai macam fungsi Kernel yang mendukungnya. Penelitian ini bertujuan menganalisis akurasi sistem peramalan beban listrik harian yang...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI