Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–10 dari 541 artikel
Tanggung Jawab Hukum Pelaku Usaha Cross-Border E-Commerce Terhadap Perlindungan Konsumen Indonesia
AMNESTI : Jurnal Hukum
Vol 8
, No 1
(2026)
Perkembangan pesat teknologi digital dan e-commerce internasional telah membawa dampak signifikan pada pola transaksi perdagangan, termasuk dalam transaksi lintas negara atau cross-border e-commerce. Fenomena ini memberikan kemudahan bagi konsumen di Indonesia untuk mengakses produk dari pelaku usaha luar negeri. Namun, di sisi lain, hal ini juga memunculkan tantangan dalam hal perlindungan konsumen, mengingat perbedaan hukum dan yurisdiksi antara negara pelaku usaha dan konsumen. Penelitian ini...
Sumber Asli
Google Scholar
Arsitektur Therapeutic Pada Perencanaan Rumah Sakit Ibu dan Anak Di Kota Makassar
SARGA: Journal of Architecture and Urbanism
Vol 20
, No 1
(2026)
Ketersediaan lahan yang minim di Kota Makassar menjadi salah satu faktor Rumah Sakit Ibu dan Anak (RSIA) tidak menghiraukan kondisi lingkungan yang ada di sekitarnya dan menjadi salah satu penyebab timbulnya gangguan kesehatan pada seseorang. Penerapan arsitektur therapeutic menjawab permasalahan yang dihadapi RSIA di Kota Makassar. Penerapan therapeutic tidak hanya dapat dilakukan pada landscape atau ruang luar, akan tetapi dapat berupa desain interior dan elemen therapeutic itu sendiri sepert...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Optimized Deep Learning Framework for Clinical Data Classification Using Firefly-Enhanced Stacked Sparse Autoencoders
Advance Sustainable Science, Engineering and Technology
Vol 8
, No 1
(2026)
Diabetes is a chronic metabolic disorder characterized by sustained high blood sugar levels, which frequently cause complications, including neuropathy and cardiovascular disease. Due to the complex and nonlinear nature of clinical data, accurate and timely prediction is challenging. Traditional approaches struggle to generalize or extract rich features from low-resolution datasets. In this paper, a hybrid deep learning model (FA-SSAE: Firefly Algorithm-based Stacked Sparse Autoencoder) is propo...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
A Lightweight Maize Leaf Disease Recognition Using PCA-Compressed MobileNetV2 Features and RBF-SVM
Journal of Computing Theories and Applications
Vol 3
, No 3
(2026)
The integration of Artificial Intelligence (AI) into precision agriculture has significantly improved plant disease recognition; however, many existing deep learning models remain computationally expensive and feature-redundant, limiting their deployment on low-power and edge devices. To address these limitations, this study proposes a lightweight framework for maize leaf disease recognition based on serial deep feature extraction, dimensionality reduction, and machine-learning–based classificat...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pengaruh Jenis Knalpot terhadap Torsi dan Daya pada Mesin Bore Up 200 Cc
Vol 5
, No 3
(2026)
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh jenis knalpot terhadap torsi dan daya pada mesin sepeda motor yang telah mengalami bore up menjadi 200 cc. Permasalahan utama yang diangkat adalah bagaimana variasi desain dan konstruksi knalpot memengaruhi performa mesin, khususnya dalam menghasilkan tenaga dan torsi optimal. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen dengan membandingkan beberapa jenis knalpot, yaitu knalpot standar, racing, dan free flow, menggunakan dynamometer untuk...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
DECISION SUPPORT SYSTEMS CERDAS UNTUK PEMILIHAN BIBIT CENGKEH UNGGUL DALAM KONSEP SMART AGRICULTURE
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN)
Vol 13
, No 2
(2026)
The recent development of artificial intelligence (AI) technology has encouraged the use of intelligent systems in various sectors, including agriculture. One of the challenges faced by clove farmers is determining superior seeds with optimal growth potential. Selecting appropriate seeds is crucial because it directly impacts productivity and plant resilience to environmental conditions. Based on this, this research focuses on developing an intelligent Decision Support System (DSS) to assist in...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Penerapan Algoritma Naïve Bayes untuk Prediksi Minat Siswa Melanjutkan Studi ke Perguruan Tinggi
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
This study aims to analyze the factors that influence students' interest in continuing their education to college using a machine learning approach. Data was collected through an online questionnaire completed by 727 students between July 27 and August 22, 2025, covering 23 variables consisting of respondent identity (gender, grade level, major) as well as internal and external factors such as parental support, learning motivation, and preferred type of college. The data preparation stage was ca...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Peran Bahasa Indonesia Dalam Digitalisasi di Kampus Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan As Syifa
Klitika: Jurnal Ilmiah Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia
Vol 7
, No 2
(2025)
Tujuan dari penelitian ini untuk mengidentifikasi, menganalisis dan mengevaluasi peran strategis bahasa Indonesia dalam konteks perubahan teknologi dan transformasi pendidikan di kampus Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan As Syifa. Penelitian ini menggunakan metode library research dengan pendekatan deskriptif kualitatif. Data dikumpulkan dari berbagai literatur ilmiah, jurnal nasional dan internasional, serta dokumen kebijakan kebahasaan yang relevan. Analisis isi (content analysis) dilakukan untuk m...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Prediksi Penyakit Jantung Menggunakan Algoritma Machine Learning Berdasarkan Indikator Kesehatan
Karo-Karo, Julkarnaen
; Syakir, Adryan Raihan
; Raihan, Raihan
; Sumanto, Sumanto
; Budiawan, Imam
; Pakpahan, Roida
; Christian, Ade
; Karo-Karo, Julkarnaen
; Syakir, Adryan Raihan
; Raihan, Raihan
; Sumanto, Sumanto
; Budiawan, Imam
; Pakpahan, Roida
; Christian, Ade
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2025)
Penyakit jantung tetap menjadi penyebab utama kematian di seluruh dunia, sehingga menekankan perlunya deteksi dini dan langkah pencegahan aktif melalui pendekatan yang didasarkan pada analisis data. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kemungkinan terjadinya penyakit jantung dengan memanfaatkan berbagai metode pembelajaran mesin, yang bergantung pada indikator kesehatan seperti nilai tekanan darah, tingkat kolesterol, indeks massa tubuh, serta pengukuran denyut nadi. Penelitian ini menerap...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
1 Sitasi
Dominasi Perempuan dalam Proses Produksi Batik (Studi Kasus 2 Produsen Batik di Kabupaten Pekalongan) Kajian Dekontruksi
Vol 4
, No 2
(2025)
Penelitian ini bertujuan untuk mengungkap dominasi peran perempuan dalam produksi batik, dengan menggunakan metode deskriptif kualitatif. Teori yang digunakan untuk membedah konstruksi ini adalah dekontruksi Derrida. Gagasan Derrida dianggap mampu memahami konstruksi masyarakat secara kritis dan mendalam. Dominasi perempuan dalam produksi batik memiliki peran serta pada posisi penting dan kuasa didalamnya. Dengan menggunakan teknik pengumpulan data melalui wawancara bersamaowner dan pekerja, dal...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI