Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 91–100 dari 2737 artikel
Pengaruh Tingkat Pendidikan Terhadap Kualitas Laporan Keuangan Berbasis SAK EMKM Dengan Sistem Informasi Akuntansi Sebagai Variabel Moderasi : Studi Kasus Pada Coffee Shop Kota Kediri
Jurnal Ekonomi, Bisnis dan Manajemen (EBISMEN)
Vol 5
, No 1
(2026)
This study aims to analyze the effect of education level on the quality of financial statements based on SAK EMKM, with accounting information systems as a moderating variable, focusing on coffee shop micro, small, and medium enterprises (MSMEs) in Kediri City, Indonesia. A quantitative approach was employed using primary data collected through structured questionnaires distributed to 32 business owners or financial managers selected by purposive sampling. Data were analyzed using descriptive st...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Spatial Analysis of Flood-Prone Areas in Padang Terap, Kedah: Integrating Spatial Autocorrelation and Optimized Hotspot Analysis
Ahmad, Azizul
; Said , Mohd Zulhafiz
; Abdul Gapor , Salfarina
; Jamru , Lindah Roziani
; Jubit , Norita
; Mohd Najib , Sumayyah Aimi
; Masron, Tarmiji
; Ariffin, Nur Afiqah
; Zakaria , Yaniza Shaira
Forum Geografi
Vol 40
, No 1
(2026)
Flooding increasingly threatens socio-economic resilience in Malaysia, particularly in vulnerable districts such as Padang Terap, Kedah. Using a GIS-based framework integrating Spatial Autocorrelation (Moran’s I) and Optimized Hotspot Analysis (Getis-Ord Gi*), this study quantifies spatial clustering of flood-prone areas across four inundation levels (0.3 m–3.7 m). Results reveal intensifying positive spatial autocorrelation with rising flood depths, reflecting hydrological connectivity and topo...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
A Participatory GIS Framework for Multi-Hazard Climate Risk Mapping in Indonesia
Fariz, Trida Ridho
; Budiarti, Ratna
; Listyarini, Jassica
; Puspitasari, Atikah Tri
; Calysta, Nadia
; Naufal, Muhammad Ahganiya
; Heriyanti, Andhina Putri
; Eralita, Norma
Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET)
Vol 8
, No 1
(2026)
Climate change has emerged as a global crisis with severe consequences for tropical and coastal regions. Pekalongan Regency, Indonesia, exemplifies these challenges, facing recurrent floods and landslides that threaten livelihoods and infrastructure. Risk mapping is urgently needed to guide adaptation strategies, yet many regions face constraints due to limited data availability. This study develops a multi-hazard risk mapping approach that integrates Geographic Information System (GIS) technolo...
Google Scholar
DOI
Analysis and Design Android Augmented Reality Platform (Bilingual) for the Preservation of Cirebon Glass Paintings
Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET)
Vol 8
, No 1
(2026)
This study analyzes and designs a bilingual Android Augmented Reality (AR) platform to support the digital preservation of Cirebon Glass Paintings. The development uses Unity and AR Core with a human-centered design approach. A total of 30 participants (n=30) evaluated usability and performance. 3D assets were produced using photogrammetry with an optimized polygon budget of ≤25,000 triangles per object. Model compression applied Draco and KTX2 to reduce memory load. Benchmark testing was conduc...
Google Scholar
DOI
Pengembangan Aplikasi Analisis Sentimen pada Media Sosial XYZ untuk Pengumuman Acara Semilir Japan Matsuri 3 Menggunakan Metode SVM
Vol 5
, No 1
(2026)
Perkembangan media sosial yang pesat telah menghasilkan volume data teks yang sangat besar dalam bentuk opini dan ulasan pengguna. Analisis manual terhadap data ini untuk memahami sentimen publik tidak lagi efisien. Hal inilah yang mendasari dibuatnya sebuah aplikasi analisis sentimen otomatis menggunakan metode machine learning Support Vector Machine (SVM). Untuk mendukung penelitian yang dilakukan, peneliti menggunakan metode penelitian Research and Development (R&D) serta perancangannya m...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analyzing Viral Marketing on Instagram Using Web Scraping to Improve Private University Branding in Indonesia
Anita Hakim Nasution
; Mochamad Nizar Palefi Ma'ady
; Salsabilla Putri Pitoyo
; Desyka Widya Haryanti
; Farhan Aditya Dharmawan
; Salsabila Ramadhani Chandra
Vol 5
, No 1
(2026)
Di berbagai negara berkembang, keberlanjutan finansial lembaga pendidikan tinggi swasta sangat bergantung pada jumlah pendaftaran mahasiswa, disebabkan oleh keterbatasan diversifikasi sumber pendapatan. Berbeda dengan universitas negeri yang memperoleh dukungan substansial dari subsidi pemerintah, universitas swasta pada umumnya bergantung pada biaya kuliah sebagai sumber pendapatan utama. Ketergantungan ini mendorong banyak institusi swasta untuk mengalokasikan sumber daya keuangan yang signifi...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Implementation of an Enterprise Resource Planning (ERP) System for Production Management and Raw Material Inventory in the Garment Industry
Syahwa Mutiara Putri
; Anita Rahmawati
; Alfina Chintya Bella
; Damar Aji Gurowo
; Supriyono Supriyono
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Industri garmen memiliki proses produksi yang kompleks dan ketergantungan tinggi terhadap ketersediaan bahan baku. Penggunaan sistem yang belum terintegrasi sering menimbulkan ketidaksesuaian data persediaan, keterlambatan produksi, dan keterbatasan dukungan dalam pengambilan keputusan manajerial. Kondisi tersebut mendorong perlunya penerapan sistem informasi terintegrasi. Penelitian ini menganalisis penerapan Enterprise Resource Planning (ERP) yang terintegrasi dengan Material Requirements Plan...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Klasifikasi Jenis Surat Pada Sistem E-Arsip Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Penelitian ini berfokus pada perancangan aplikasi E-Archive berbasis web yang mampu melakukan kategorisasi otomatis terhadap surat masuk dengan menerapkan metode klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN). Penelitian dilakukan di Balai Pelestarian Cagar Budaya Jawa Timur, yang masih menghadapi berbagai kendala dalam pengelolaan arsip secara manual, seperti kesulitan pencarian dokumen, keterlambatan distribusi informasi, serta risiko kehilangan data. Aplikasi dikembangkan dengan memanfaatkan PHP sebaga...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pengembangan Aplikasi Analisis Sentimen pada Media Sosial XYZ untuk Pengumuman Acara Semilir Japan Matsuri 3 Menggunakan Metode SVM
Naufaldy, Rheyza Avta
; Migunani
; Dewi, Maya Utami
; Panjaitan, Cherlina Helena Purnamasari
; Naufaldy, Rheyza Avta
; Migunani
; Dewi, Maya Utami
; Panjaitan, Cherlina Helena Purnamasari
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Perkembangan media sosial yang pesat telah menghasilkan volume data teks yang sangat besar dalam bentuk opini dan ulasan pengguna. Analisis manual terhadap data ini untuk memahami sentimen publik tidak lagi efisien. Hal inilah yang mendasari dibuatnya sebuah aplikasi analisis sentimen otomatis menggunakan metode machine learning Support Vector Machine (SVM). Untuk mendukung penelitian yang dilakukan, peneliti menggunakan metode penelitian Research and Development (R&D) serta perancangannya m...
Google Scholar
DOI
Klasifikasi Jenis Surat Pada Sistem E-Arsip Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Penelitian ini berfokus pada perancangan aplikasi E-Archive berbasis web yang mampu melakukan kategorisasi otomatis terhadap surat masuk dengan menerapkan metode klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN). Penelitian dilakukan di Balai Pelestarian Cagar Budaya Jawa Timur, yang masih menghadapi berbagai kendala dalam pengelolaan arsip secara manual, seperti kesulitan pencarian dokumen, keterlambatan distribusi informasi, serta risiko kehilangan data. Aplikasi dikembangkan dengan memanfaatkan PHP sebaga...
Google Scholar
DOI