Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–10 dari 29 artikel
PENINGKATAN PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DI DESA MLESE MELALUI IMPLEMENTASI APLIKASI SMART VILLAGE SEBAGAI PENDUKUNG LITERASI DIGITAL DESA PELOPOR PANCASILA
Jurnal Global Citizen : Jurnal Ilmiah Kajian Pendidikan Kewarganegaraan
Vol 14
, No 2
(2025)
ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis implementasi aplikasi Smart Village dalam meningkatkan pemberdayaan masyarakat dan literasi digital di Desa Mlese, yang dikenal sebagai Desa Pelopor Pancasila. Penelitian menggunakan metode kualitatif deskriptif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi lapangan, wawancara mendalam, serta studi literatur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi tersebut memberikan dampak positif berupa kemudahan administrasi desa, transparansi inform...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
PENGUATAN NILAI KREATIVITAS DAN BERPIKIR KRITIS ANGGOTA EKSTRAKURIKULER KELOMPOK ILMIAH REMAJA PADA SMK NEGERI 1 MOJOSONGO TAHUN 2025
Jurnal Global Citizen : Jurnal Ilmiah Kajian Pendidikan Kewarganegaraan
Vol 14
, No 1
(2025)
ABSTRAK
Tujuan penelitian ini untuk mengetahui bentuk kegiatan yang dilakukan ekstrakurikuler KIR SMK Negeri 1 Mojosongo yang dapat menguatkan kreativitas dan berpikir kritis pada anggota KIR. Penelitian ini menggunakan metode penelitian deskriptif kualitatif. Strategi penelitian ini menggunakan pendekatan studi analisis. Subjek penelitian ini adalah waka kesiswaan, pembina, dan anggota ekstrakurikuler kelompok ilmiah remaja. Teknik pengumpulan data meliputi observasi, wawancara dan dokumentasi....
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisis Kekuatan Rangka Mesin Pengupas Kulit Ari Kacang Tanah Tipe Roller Tunggal dengan Evaluasi Material Berstandar Food Grade Menggunakan Simulasi SolidWorks
Majalah Ilmiah Momentum
Vol 21
, No 1
(2025)
Rangka mesin merupakan elemen krusial dalam perancangan mesin karena berfungsi sebagai penopang berbagai komponen dan menahan beban selama operasional. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kekuatan rangka pada mesin pengupas kulit ari kacang tanah tipe roller tunggal dengan metode simulasi statis menggunakan perangkat lunak SolidWorks. Selain itu, dilakukan evaluasi terhadap pemilihan material rangka berdasarkan standar food grade. Hasil simulasi menunjukkan tegangan maksimum sebesar 36,5...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Aspect-Based Sentiment Analysis on E-commerce Reviews using BiGRU and Bi-Directional Attention Flow
Setiadi, De Rosal Ignatius Moses
; Warto, Warto
; Muslikh, Ahmad Rofiqul
; Nugroho, Kristiawan
; Safriandono, Achmad Nuruddin
Journal of Computing Theories and Applications
Vol 2
, No 4
(2025)
Aspect-based sentiment Analysis (ABSA) is vital in capturing customer opinions on specific e-commerce products and service attributes. This study proposes a hybrid deep learning model integrating Bi-Directional Gated Recurrent Units (BiGRU) and Bi-Directional Attention Flow (BiDAF) to perform aspect-level sentiment classification. BiGRU captures sequential dependencies, while BiDAF enhances attention by focusing on sentiment-relevant segments. The model is trained on an Amazon review dataset wit...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
7 Sitasi
Peningkatan Kompetensi Professional Guru di Era Digital Melalui Pengembangan Pelatihan Berbasis Artificial Intelligence dan Blended Learning
Wawasan : Jurnal Ilmu Manajemenx, Ekonomi dan Kewirausahan
Vol 3
, No 2
(2025)
This research aims to develop a training model based on Artificial Intelligence (AI) and blended learning to improve the professional competence of elementary school (SD) teachers in the digital era. This research uses the Research and Development (R&D) method with the Borg & Gall approach which involves ten systematic stages. The results of the study show that AI-based training models and blended learning are able to provide adaptive, personalized, and based on the real needs of teacher...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
PERAN INDUSTRI RUMAHAN ALKOHOL SEBAGAI PENGUATAN IDENTITAS DAERAH SERTA UNTUK MENINGKATKAN KESEJAHTERAAN MASYARAKAT (STUDI MASYARAKAT DESA BEKONANG KABUPATEN SUKOHARJO): PERAN INDUSTRI RUMAHAN ALKOHOL SEBAGAI PENGUATAN IDENTITAS DAERAH SERTA UNTUK MENINGKATKAN KESEJAHTERAAN MASYARAKAT (STUDI MASYARAKAT DESA BEKONANG KABUPATEN SUKOHARJO)
Jurnal Global Citizen : Jurnal Ilmiah Kajian Pendidikan Kewarganegaraan
Vol 13
, No 2
(2024)
Tujuan penelitian ini untuk: 1) Untuk mengetahui peran industri rumahan alkohol sebagai upaya penguatan identitas daerah serta untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat di desa Bekonang kabupaten Sukoharjo; 2) Untuk menganalisis faktor pendukung dan penghambat di industri rumahan alkohol sebagai upaya penguatan identitas daerah serta untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat di desa Bekonang kabupaten Sukoharjo; 3) Untuk menganalisis upaya pelaksanaan industri rumahan alkohol sebagai upaya p...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Outlier Detection Using Gaussian Mixture Model Clustering to Optimize XGBoost for Credit Approval Prediction
Setiadi, De Rosal Ignatius Moses
; Muslikh, Ahmad Rofiqul
; Iriananda, Syahroni Wahyu
; Warto, Warto
; Gondohanindijo, Jutono
; Ojugo, Arnold Adimabua
Journal of Computing Theories and Applications
Vol 2
, No 2
(2024)
Credit approval prediction is one of the critical challenges in the financial industry, where the accuracy and efficiency of credit decision-making can significantly affect business risk. This study proposes an outlier detection method using the Gaussian Mixture Model (GMM) combined with Extreme Gradient Boosting (XGBoost) to improve prediction accuracy. GMM is used to detect outliers with a probabilistic approach, allowing for finer-grained anomaly identification compared to distance- or densit...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
23 Sitasi
From Policy to Practice: How English Teachers Bridge the Gap in the Classroom
International Journal of Research in Education
Vol 4
, No 2
(2024)
This article explores teachers' implementation of the English Language Policy in Indonesian schools, as it has changed significantly in the last decade. We conducted this study in four public schools in the town of Banjarnegara and one private school in the town of Wonosobo, Central Java Province, Indonesia. In this study, we employed a descriptive-qualitative method. The data were obtained through interviews. The study addresses three research questions, i.e. how is the school policy on Englis...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
1 Sitasi
Implementasi Konversi Sepeda Motor Bensin Manual Menjadi Sepeda Motor Listrik yang Ramah Lingkungan
Soolany, Christian
; Suwarto, Sigit
; Permata Aji, Dhimas Oki
; Azzizzah, Frida Amriyati
; Pamungkas, Dani
Majalah Ilmiah Momentum
Vol 20
, No 1
(2024)
“Isu lingkungan sudah menjadi kewajiban dan tanggung jawab untuk seleuruh Negara termaksud Indonesia. Kesadaran lingkungan telah memacu perkembangan teknologi yang ramah lingkungan, salah satunya dengan penggunaan kendaraan listrik di Indonesia. Untuk mengurangi emisi karbon konversi sepeda motor bahan bakar menjadi kendaraan listrik menjadi alternatif pilihan yang hari ini efektif. Dukungan yang baik dari Pemerintah Indonesia terhadap regulasi yang mendukung upaya percepatan elektrifikasi ken...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Enhancing Lung Cancer Classification Effectiveness Through Hyperparameter-Tuned Support Vector Machine
Gomiasti, Fita Sheila
; Warto, Warto
; Kartikadarma, Etika
; Gondohanindijo, Jutono
; Setiadi, De Rosal Ignatius Moses
Journal of Computing Theories and Applications
Vol 1
, No 4
(2024)
This research aims to improve the effectiveness of lung cancer classification performance using Support Vector Machines (SVM) with hyperparameter tuning. Using Radial Basis Function (RBF) kernels in SVM helps deal with non-linear problems. At the same time, hyperparameter tuning is done through Random Grid Search to find the best combination of parameters. Where the best parameter settings are C = 10, Gamma = 10, Probability = True. Test results show that the tuned SVM improves accuracy, precisi...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
27 Sitasi