Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–2 dari 2 artikel
Miniature Medical Car Didukung dengan Pulse Arm Band Berbasis Algoritma XGBoost dalam Deteksi Pola Abnormal Detak Jantung
Walidin, Adamsyach Prana
; Kiswanto, Dedy
; Zai, Tri Sapta Warman
; Sagala, Fafmi
; Walidin, Adamsyach Prana
; Kiswanto, Dedy
; Zai, Tri Sapta Warman
; Sagala, Fafmi
Peningkatan kasus gangguan kardiovaskular menuntut adanya sistem pemantauan detak jantung yang tidak hanya akurat, tetapi juga mampu memberikan respons cepat terhadap kondisi abnormal. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pemantauan detak jantung berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost) untuk mendeteksi pola detak jantung abnormal secara real-time serta memicu respons otomatis melalui Miniature Medical Car. Metode penelitia...
Google Scholar
DOI
Development of An Adaptive Hybrid Weather Prediction Model Based On Pattern Classification and Deep Learning For Disaster Mitigation in Indonesia
Drilanang, Mhd Ilyasyah
; Indra, Zulfahmi
; Walidin, Adamsyach Prana
; Zai, Tri Sapta Warman
; Drilanang, Mhd Ilyasyah
; Indra, Zulfahmi
; Walidin, Adamsyach Prana
; Zai, Tri Sapta Warman
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 4
, No 3
(2025)
This study aims to develop and evaluate an adaptive hybrid weather prediction model that combines pattern classification techniques with a deep learning approach to improve forecasting accuracy, especially for extreme weather events. Using a quantitative-based Research and Development (R&D) approach, this study utilizes ten years of daily rainfall time series data from the Juanda Meteorological Station. The method developed comprises three main phases: weather pattern classification using K-...
Google Scholar
DOI