Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–2 dari 2 artikel
Pengembangan Sistem Pendeteksi Jenis Sayuran dengan Metode CNN Berbasis Android
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak
Vol 5
, No 1
(2023)
Vegetables are foodstuffs of plant origin that can be consumed fresh and have various health benefits. However, not a few people do not know the types of vegetables and will find it difficult to find the vegetables they want. This research aims to make it easier for people to find vegetables by classifying them. Researchers developed a model using the Convolutional Neural Network (CNN) method with a total of 15 datasets with a total of 3000 image data. Researchers conducted training datasets wit...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
UPAYA PEMINIMALAN BIAYA DISTRIBUSI DENGAN MERENCANAKAN RUTE PENGIRIMAN MENGGUNAKAN METODE SAVING MATRIX
Jurnal Aplikasi Ilmu Teknik Industri
Vol 3
, No 2
(2022)
PT. Madu Baru PG Madukismo yakni perusahaan penghasil gula dimana berdiri pada tahun 1955 serta lokasinya di Desa Padokan Tirtonirmolo Kasihann Bantul. Permasalahan yang dihadapi perusahaan saat ini yaitu dalam kegiatan distribusinya belum optimal dikarenakan rute distribusi masih belum efektif dan acak serta alokasi kendaraan ke rute juga masih belum dipertimbangkan sehinggan tentunya menimbulkan biaya distribusi yang sangat tinggi. Bedasarkan permasalahan yang dihadapi ini maka penelitian bert...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI