Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–2 dari 2 artikel
Tomato Ripeness Classification Using Transfer Learning Approach with ResNet50 CNN Model
Rohman, Habibur
; Nafi'iyah, Nur
; Bettaliyah, Azza Abidatin
; Rohman, Habibur
; Nafi'iyah, Nur
; Bettaliyah, Azza Abidatin
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 4
, No 1
(2025)
Tomat merupakan komoditas hortikultura bernilai ekonomi tinggi dengan permintaan pasar yang luas, baik domestik maupun internasional. Salah satu tantangan utama dalam distribusinya adalah menjaga kualitas produk, khususnya tingkat kematangan buah. Penilaian kematangan yang akurat sangat penting karena berdampak pada masa simpan, cita rasa, dan kelayakan konsumsi. Namun, metode konvensional yang mengandalkan pengamatan visual manusia cenderung subjektif, memerlukan banyak tenaga kerja, dan kurang...
Google Scholar
DOI
Analisis peramalan data kekeringan lahan pertanian di kabupaten lamongan menggunakan metode Fuzzy Time Series-Markov Chain
AKSIOMA : Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Vol 16
, No 2
(2025)
The agricultural sector in Lamongan Regency is severely affected by the threat of drought, potentially affecting food production and farmers' welfare. This study aims to forecast the area of agricultural drought with a very severe category in Lamongan Regency using the Fuzzy Time Series-Markov Chain (FTS-MC) method. The data used includes the average drought area based on the processing of Landsat 8 imagery from 2020–2024, rainfall data, and historical drought data from the Regional Disaster Man...
Google Scholar
DOI