Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
Classification of COVID-19 Cough Sounds using Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) Feature Extraction and Support Vector Machine
Mafazy, Muhammad Meftah
; Lambung Mangkurat University
; Faisal, Mohammad Reza
; Lambung Mangkurat University
; Kartini, Dwi
; Lambung Mangkurat University
; Indriani, Fatma
; Lambung Mangkurat University
; Saragih, Triando Hamonangan
; Lambung Mangkurat University
Telematika
Vol 16
, No 2
(2023)
A lot of research has been carried out to detect COVID-19, such as swabs, rapid antigens, and using x-ray images. However, this method has the disadvantage that it requires taking samples through physical contact with the patient. One way to avoid physical contact is to use audio through coughing with the aim of reducing the transmission of COVID-19. Audio feature extraction such as the Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) has often been used in audio classification research, such as the cl...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI