Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–3 dari 3 artikel
Viscosity Modeling of MES and SLS Using Machine Learning Method
Fathaddin, Muhammad Taufiq
; Setiati, Rini
; Akbar, Fahrurrozi
; Sumirat, Iwan
; Bharoto
; Ramadhan, Ranggi Sahmura
; Onnie Ridaliani Prapansya
; Ristawati, Arinda
Viscosity is crucial to improve the efficiency of injected fluids for oil displacement in reservoirs. Traditionally, research has focused on polymers that help reduce the mobility of injected fluids, while surfactant viscosity has received less consideration. This research investigated the viscosity behavior of methyl ester sulfonate (MES) and sodium lauryl sulfate (SLS) surfactant solutions using a machine learning method—adaptive neurofuzzy inference system (ANFIS). This study aimed to predict...
Google Scholar
DOI
PERAMALAN POTENSI PLTS DAN PLTB MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN
Jurnal Elektronika dan Komputer
Vol 5
, No 2
(2022)
Pembangkitan energi harus dapat direncanakan dan disesuaikan. Rencana produksi ditentukan berdasarkan prediksi kebutuhan energi masa depan dan ketersediaan energi baru dan terbarukan. Sistem Pembangkit Listrik Tenaga Surya dan Pembangkit Listrik Tenaga Angin adalah Pembangkit Energi Baru Terbarukan dengan sistem tenaga mandiri, yang memiliki kondisi sumber daya terbaik, dan memiliki prospek aplikasi yang baik. Sehingga perlu adanya penelitian yang mendalam tentang peramalan potensi energi terseb...
Google Scholar
DOI
ANALISIS MINYAK TRANSFORMATOR DAYA BERDASARKAN DISSOLVED GAS ANALYSIS (DGA) MENGGUNAKAN DATA MINING DENGAN ALGORITMA J48
Pramono, Agus
; Universitas Islam Sultan Agung
; Haddin, Muhamad
; Universitas Islam Sultan Agung
; Nugroho, Dedi
; STMIK AMIKOM Purwokerto
Telematika
Vol 9
, No 2
(2016)
Diagnosis gangguan transformator daya sangat penting untuk menjaga kontinuitas penyaluran tenaga listrik, gangguan pada transformator daya mengakibatan gagalnya sistem isolasi minyak yang dapat diketahui dari kandungan gas yang terlarut, analisis gas yang terlarut dikenal dengan dissolved gas analysis (DGA). Gangguan pada transformator terhadap konsentrasi gas yang terlarut terjadi dengan pola yang acak sehingga tidak linier dan sulit dipetakan secara matematis. Solusi diperlukan adalah membangu...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI