Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1431–1440 dari 10214 artikel
Analisis Sinyal EKG untuk Deteksi Gangguan Jantung pada Mahasiswa dengan Gangguan Tidur Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN)
Anugrah Putri, Gustie Vaniest
; Damanik, Melky Eka Putra
; Hendiko, Kennyzio
; Simarmata, Harry Binur Pratama
; Husein, Amir Mahmud
Dinamik
Vol 30
, No 2
(2025)
Gangguan tidur pada mahasiswa merupakan permasalahan yang dapat berdampak pada kesehatan jantung, khususnya melalui perubahan aktivitas listrik jantung yang terekam dalam sinyal EKG. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi otomatis untuk mendeteksi kondisi jantung berdasarkan sinyal EKG menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dan reduksi fitur dengan Principal Component Analysis (PCA). Dataset yang digunakan terdiri dari 159 citra sinyal EKG yang dibagi menjadi dua kelas...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
From Words to Understanding: Tracing the Path from Vocabulary to Comprehension
Scripta : English Department Journal
Vol 12
, No 1
(2025)
This study aimed to determine students' mastery of English vocabulary and reading comprehension levels, as well as the correlation between these two variables. This study employed a quantitative approach, which involved both descriptive and correlational analyses. The instrument of this study was a test adapted from Ratnawati (2006). The study's respondents were 108 grade 7 students from a public junior high school. The results showed that the level of students’ English vocabulary mastery was po...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Implementasi Data Mining Penjualan Beras dengan menerapkan Teknik K-Means Clustering UD. Nainggolan
Dinamik
Vol 30
, No 2
(2025)
Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan penjualan berbagai merek beras di UD. Nainggolan menggunakan algoritma K-Means Clustering. UD. Nainggolan merupakan usaha yang bergerak di bidang penjualan sembako, termasuk beras dari berbagai merek. Permasalahan utama yang dihadapi adalah kesulitan dalam memahami tren penjualan dan preferensi pelanggan, yang berdampak pada pengelolaan stok dan strategi pemasaran. Penelitian ini memanfaatkan data penjualan dari Maret 2024 hingga Februari 2025, denga...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Perbandingan Model Smart Fire Detection System : Konvensional VS Berbasis IoT Multi-Sensor dengan IFTTT dalam Peningkatan Kewaspadaan Dini
Dinamik
Vol 30
, No 2
(2025)
Kebakaran masih menjadi masalah serius dengan dampak besar, baik secara materi maupun korban jiwa. Deteksi yang lambat dan alarm konvensional yang tidak responsif menjadi penyebab utama tingginya tingkat kerusakan. Penelitian ini mengusulkan sistem deteksi kebakaran berbasis Internet of Things (IoT) yang mengintegrasikan multi-sensor dengan platform IFTTT (If This, Then That). Sistem ini menggabungkan sensor asap (MQ5, MQ9), suhu (DHT22), dan api, dengan NodeMCU ESP8266 sebagai pusat kendali, se...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pendekatan Graph-Based Community Detection dalam Social Network Analysis Jaringan Undang-Undang Republik Indonesia 2014-2024
Wibisono, Setyawan
; Wahyudi, Eko Nur
; Hadikurniawati, Wiwien
; Lestariningsih, Endang
; Cahyono, Taufik Dwi
Dinamik
Vol 30
, No 2
(2025)
This study evaluates the performance of three community detection algorithms—Leiden, Infomap, and Label Propagation—on the legal network of the Republic of Indonesia spanning the period 2014–2024. The network consists of 679 nodes and 2,295 edges, constructed based on citation relationships among regulations. The evaluation employs four network topology metrics: modularity, coverage, conductance, and inter-cluster density. Results show that the Leiden algorithm achieves the highest modularity sc...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Deteksi Dini Gejala Aritmia pada Penderita Hypertensi menggunakan Algoritma SVM dengan Data Elektrokardiogram
Tambunan, Fiktor Januari
; Tarigan, Perwira
; Hulu, Yakin Rianto
; Halawa, Hendi Jaya
; Prabowo, Agung
Dinamik
Vol 30
, No 2
(2025)
Abstrak
Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi aritmia pada lansia menggunakan sinyal elektrokardiogram (EKG) 5-lead dan algoritma Support Vector Machine (SVM). Data EKG yang diperoleh melalui perangkat Smart Holter direkam secara kontinu dan diproses melalui tahapan praproses, meliputi koreksi baseline, filtering dengan metode Butterworth, ekstraksi fitur, normalisasi, serta pelabelan manual oleh dokter spesialis jantung untuk validitas klinis. Model SVM kemudian dilatih dan diuji dengan h...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pengembangan Sistem Interaksi Robotik berbasis Speech Recognition untuk Layanan Publik di Kampus
Dinamik
Vol 30
, No 2
(2025)
ABSTRACT
Information services on campus are often delayed due to reliance on staff, resulting in long queues and inefficient waiting times. This study aims to design and develop a robotic interaction system based on speech recognition and Natural Language Processing (NLP), equipped with a virtual button as an alternative activation method. The system allows users to interact with the robot using voice, while the virtual button provides an additional option for users who are more comfortable with...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisis Perbandingan Nextcloud Server dan Google Drive sebagai Layanan Cloud Storage
Dinamik
Vol 30
, No 2
(2025)
Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah mendorong adopsi layanan cloud storage sebagai solusi utama dalam penyimpanan dan pengelolaan data digital. Kemudahan akses, skalabilitas, dan efisiensi biaya menjadi alasan utama banyak individu maupun organisasi beralih ke layanan ini. Studi ini bertujuan untuk melakukan analisis perbandingan antara dua layanan cloud storage populer, yaitu Google Drive sebagai layanan komersial berbasis cloud publik, dan Nextcloud Server sebagai solusi open-sou...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisa Komparasi dengan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dan Support Vector Machine (SVM) untuk Prediksi Penyakit Jantung
Nainggolan, Johannes Kristian
; Sinaga, Ferdinand
; Sitorus, Andriani M.
; Khairia, Anisa
; Wijaya, Bayu Angga
Dinamik
Vol 30
, No 2
(2025)
Tingkat keberhasilan deteksi penyakit jantung sangat bergantung pada akurasi model klasifikasi yang digunakan. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja dua algoritma klasifikasi, yaitu K-Nearest Neighbor (KNN) dan Support Vector Machine (SVM), dalam mendeteksi penyakit jantung menggunakan dataset berjumlah 1025 sampel dengan dua kelas target, yakni sehat dan penyakit jantung. Proses pra-pemrosesan data meliputi pembersihan dan normalisasi fitur medis seperti usia, tekanan darah, serta kada...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Efektivitas Motion graphic sebagai Media Kampanye Sosial untuk Meningkatkan Kesadaran Literasi Digital generasi muda
JURNAL ILMIAH KOMPUTER GRAFIS
Vol 18
, No 1
(2025)
The development of digital technology has driven substantial transformation in communication patterns and access to information, especially among the younger generation. However, the relatively low level of digital literacy is still a problem that requires strategic handling. This study aims to examine the effectiveness of using motion graphics a social campaign medium in increasing awareness of digital literacy among the younger generation. research methodology applied uses a quantitative appro...
Google Scholar
DOI