Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 11–20 dari 116 artikel
Tinjauan Literatur Sistematis tentang Deteksi Anomali Berbasis Kecerdasan Buatan untuk Intrusi Jaringan pada IoT
Firmansyah, Mirza Putra
; Nashir, Muhammad Naufal
; Rahmeisi, Nazli
; Augusta, Putri Safira
; Arfriandi, Arief
; Firmansyah, Mirza Putra
; Nashir, Muhammad Naufal
; Rahmeisi, Nazli
; Augusta, Putri Safira
; Arfriandi, Arief
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2025)
Pertumbuhan eksponensial Internet of Things (IoT) menghasilkan tantangan keamanan jaringan yang signifikan, terutama intrusi jaringan, di mana metode deteksi tradisional gagal melawan serangan adaptif. Kajian ini menyajikan Systematic Literature Review (SLR) berpedoman PRISMA untuk memahami pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) dalam deteksi anomali pada IoT. Tujuannya adalah mengidentifikasi algoritma AI yang dominan, mengevaluasi performa, dan menilai pertimbangan efisiensi energi dalam pen...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Prediction of Soil Nutrients from Different Soil Textures using Portable Spectrometer and Machine Learning
Himawan, Harki
; Nainggolan, Rut Juniar
; Rakhmadi, Handono
; Djoyowasito, Gunomo
; Ubaidillah
; Nopriani, Lenny Sri
; Al Riza, Dimas Firmanda
Advance Sustainable Science, Engineering and Technology
Vol 8
, No 1
(2025)
Soil nutrients, such as nitrogen, phosphorus, and potassium, are critical for plant growth and agricultural productivity. Conventional laboratory methods for measuring these nutrients are accurate but often time-consuming, costly, and environmentally taxing. This study explores the potential of portable visible-near infrared (Vis-NIR) spectrometer combined with machine learning algorithms as a rapid, cost-effective, and eco-friendly alternative for soil nutrient analysis. Soil samples of clay, c...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pengaruh Penambahan Proporsi Superplasticizer Terhadap Sifat Mekanik Beton
Jurnal Teknik Sipil
Vol 18
, No 2
(2025)
Beton merupakan material utama konstruksi yang masih memiliki kelemahan pada kuat tekan dan permeabilitas. Inovasi dengan penambahan Superplasticizer diharapkan mampu meningkatkan kualitas beton. Permasalahan penelitian ini adalah bagaimana pengaruh variasi dosis Superplasticizer (1%, 1,5%, dan 2% dari berat semen) terhadap kuat tekan dan permeabilitas beton dibandingkan beton normal. Penelitian ini menggunakan metode eksperimen dengan membuat 48 sampel beton silinder dan kubus yang diuji kuat t...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
EFFECTIVENESS OF ECOENZYME APPLICATION ON MUSTARD PLANTS (Brassica juncea L.) VAR. SAMHONG KING
Agrisaintifika : Jurnal Ilmu - Ilmu Pertanian
Vol 9
, No 3
(2025)
Abstract
This study aims to determine the appropriate combination of Ecoenzyme administration in reducing urea use in the cultivation of samhongking mustard plants. This study was designed using a Randomized Block Design (RAK) involving 6 treatments with 4 replications, resulting in a total of 24 experimental units. The treatments tested were the administration of ecoenzyme combined with the administration of inorganic fertilizers: E0: Ecoenzyme Dose 0% + Urea Dose 0%; E1: Ecoenzyme Dose 100%;...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Web-Based Sales Promotion Information System for Subsidized Housing at Mutiara Garden Housing Complex
Fajrina, Isra
; Putra, Firmansyah
; Yusran, Yusran
; Fajrina, Isra
; Putra, Firmansyah
; Yusran, Yusran
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 4
, No 1
(2025)
Promotion and provision of information on subsidized housing for low-income communities (MBR) is still carried out conventionally, such as throught brochures, banners or exhibitions. This method is considered less effective in reaching the wider community, especially the younger generation who are more familiar with digital technology. This research aims to design and create a web-based information system for sales promotion of subsidized housing at Mutiara Gerden Housing. This system is expecte...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Rancang Bangun Tracer Study Berbasis Website pada Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dharmas Indonesia
Afriyadi, M Redy
; Putra, Firmansyah
; Purnomo, Wulan Andang
; Afriyadi, M Redy
; Putra, Firmansyah
; Purnomo, Wulan Andang
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 4
, No 2
(2025)
Agar keberadaan para lulusan di lapangan tersebut dapat diketahui, sudah selayaknya dilakukan suatu tindakan atau kegiatan tersendiri yang dikenal dengan nama studi pelacakan alumni (tracer study). Kegiatan pelacakan ini pada dasarnya bertujuan untuk mengukur tingkat keberhasilan suatu lembaga perguruan tinggi dalam melaksanakan program yang di rencanakan dengan melihat keadaan lulusannya dilapangan pekerjaan. Fakultas Ilmu Komputer adalah salah satu fakultas di Universitas Dharmas Indonesia sa...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pengaruh Motivasi Kerja dan Kemampuan Kerja Terhadap Kepuasan Kerja Pegawai Pada Dinas Kelautan Perikanan Kabupaten Bima
Jurnal Ekonomi, Bisnis dan Manajemen (EBISMEN)
Vol 4
, No 4
(2025)
This study aims to analyze the influence of work motivation and work ability on employee job satisfaction at the Department of Marine and Fisheries of Bima Regency. The research employed a quantitative approach with an associative type of study. The population consisted of 67 employees, and a sample of 38 civil servants was selected using a purposive sampling technique. Data were collected through a closed-ended questionnaire using a five-point Likert scale and analyzed using multiple linear reg...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Boosting-Based Machine Learning Models and Hyperparameter Tuning for Predicting Vehicle Carbon Dioxide Emission
Advance Sustainable Science, Engineering and Technology
Vol 7
, No 4
(2025)
Sustainable development and climate change are central agendas in global policy and research. This study examines and compares three ensemble learning models using Gradient Boosting Machine, Categorical Boosting, and Extreme Gradient Boosting for forecasting vehicle carbon dioxide (CO2) emissions. Data preprocessing with Interquartile Range (IQR) and median imputation is among the methods used to address missing values in CO₂ rating and smog rating variables. SHAP and PDP were employed for featu...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
PENGENDALIAN RISIKO PADA PEKERJAAN STRUKTUR BAWAH BANGUNAN PABRIK (STUDI KASUS PROYEK KONSTRUKSI SIPIL PABRIK AFI 3 TEGAL)
Pasak Jurnal Teknik Sipil dan Bangunan
Vol 3
, No 1
(2025)
Tingginya angka kecelakaan kerja pada sektor konstruksi, yang selalu mengalami peningkatan setiap tahun, Hal ini menunjukkan perlunya sistem pengendalian risiko yang efektif, khususnya pada pekerjaan struktur bawah yang memiliki potensi bahaya. Penelitian ini dilakukan pada proyek Konstruksi Sipil Pabrik AFI 3 Tegal dengan tujuan mengidentifikasi potensi kecelakaan kerja, analisis pengendalian risiko, dan menilai efektivitas pengawasan K3. Metode yang digunakan adalah kuantitatif deskriptif mela...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Penentuan Metode Augmentasi pada CNN Berdasarkan Metode Optimasi Fox untuk Klasifikasi Citra Ikan
Wahyudi, Firman
; Nugraini, Siti Hadiati
; Soeleman, Arief
; Pramunendar, Ricardus Anggi
; Andono, Pulung Nurtantio
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak
Vol 7
, No 2
(2025)
Automatic identification of fish species plays an important role in various fields such as conservation biology, fisheries management, and biological research. The Convolutional Neural Network (CNN) method has become an effective solution for automating this process using digital images. However, achieving high accuracy requires careful consideration of factors such as the quantity and quality of data, image preprocessing methods, feature extraction techniques, classification algorithms, and opt...
Sumber Asli
Google Scholar