Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 121–130 dari 3933 artikel
Evaluation of Information System Governance Using COBIT 4.1 and Index KAMI to Measure Maturity and Security Levels in Bank Maju
Untoro, Elianna Katherine
; Ayunda, Afifah Trista
; Untoro, Elianna Katherine
; Ayunda, Afifah Trista
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 2
(2026)
The development of information technology requires the banking sector to implement measurable IT governance and information security to ensure operational reliability and customer data protection. However, many financial institutions, including Bank Maju, do not yet have a comprehensive picture of the maturity of IT governance and information security in an integrated manner. This study aims to evaluate the maturity of information technology governance using the COBIT 4.1 framework and to assess...
Google Scholar
DOI
Implementing Odoo-Based ERP Sales and Inventory Modules (Case Study: UMKM Sirup Cap Manggis)
Heraditya, Nalendra Cahaya
; Yulianto, Nanda Bagus
; Faisal, Selamet Ahmad
; Supriyono, Supriyono
; Heraditya, Nalendra Cahaya
; Firmansyah, Tirta Wahyu
; Yulianto, Nanda Bagus
; Faisal, Selamet Ahmad
; Supriyono, Supriyono
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 2
(2026)
Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) sering menghadapi tantangan dalam pengelolaan data operasional, khususnya pada aktivitas penjualan dan persediaan. UMKM Sirup Cap Manggis sebagai produsen minuman lokal masih mengandalkan pencatatan manual, yang sering menyebabkan ketidaksesuaian data stok, keterlambatan pelaporan, serta alur kerja yang kurang efisien. Kondisi tersebut menunjukkan perlunya sistem informasi terintegrasi yang mampu mendukung pengelolaan data secara akurat dan real-time. Pene...
Google Scholar
DOI
Implementasi Agile Governance dalam Meningkatkan Kualitas Pelayanan Publik: Studi Keterbatasan SDM di Kelurahan Meteseh Semarang
Public Service And Governance Journal
Vol 7
, No 1
(2026)
Public services at the sub-district level still face various obstacles, particularly limited human resources (HR), which impact the quality of services to the public. On the other hand, increasing public demands require sub-district governments to be more adaptive and responsive. This study aims to analyze the implementation of agile governance in improving the quality of public services under conditions of limited HR in Meteseh Sub-district, Semarang City. This study used a mixed methods approa...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
A Participatory GIS Framework for Multi-Hazard Climate Risk Mapping in Indonesia
Fariz, Trida Ridho
; Budiarti, Ratna
; Listyarini, Jassica
; Puspitasari, Atikah Tri
; Calysta, Nadia
; Naufal, Muhammad Ahganiya
; Heriyanti, Andhina Putri
; Eralita, Norma
Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET)
Vol 8
, No 1
(2026)
Climate change has emerged as a global crisis with severe consequences for tropical and coastal regions. Pekalongan Regency, Indonesia, exemplifies these challenges, facing recurrent floods and landslides that threaten livelihoods and infrastructure. Risk mapping is urgently needed to guide adaptation strategies, yet many regions face constraints due to limited data availability. This study develops a multi-hazard risk mapping approach that integrates Geographic Information System (GIS) technolo...
Google Scholar
DOI
Pengembangan Aplikasi Analisis Sentimen pada Media Sosial XYZ untuk Pengumuman Acara Semilir Japan Matsuri 3 Menggunakan Metode SVM
Vol 5
, No 1
(2026)
Perkembangan media sosial yang pesat telah menghasilkan volume data teks yang sangat besar dalam bentuk opini dan ulasan pengguna. Analisis manual terhadap data ini untuk memahami sentimen publik tidak lagi efisien. Hal inilah yang mendasari dibuatnya sebuah aplikasi analisis sentimen otomatis menggunakan metode machine learning Support Vector Machine (SVM). Untuk mendukung penelitian yang dilakukan, peneliti menggunakan metode penelitian Research and Development (R&D) serta perancangannya m...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Comparison of the Harmony Search and Gravitational Search Algorithms on a Decision Tree for Predicting Focus Levels
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Tingkat kefokusan merupakan faktor penting dalam produktivitas yang dipengaruhi oleh berbagai variabel seperti durasi tidur, konsumsi kafein, dan kondisi lingkungan kerja. Decision Tree Regressor memiliki potensi untuk memprediksi tingkat kefokusan, namun performanya sangat bergantung pada konfigurasi hyperparameter yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efektivitas algoritma Harmony Search (HS) dan Gravitational Search Algorithm (GSA) dalam mengoptimalkan hyperparameter Deci...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Implementation of KAMI Index for IT Risk Management at PT. X
Nur Amalina Sabrina
; Keisha Jovie Dermawan
; Annisa Wulandari
; Muhammad Hafidz Fadlillah
; Vicho Yunanda Hidayat
; Afifah Trista Ayunda
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Keamanan informasi menjadi aspek yang sangat penting bagi perusahaan yang bergantung pada teknologi informasi dalam operasional bisnisnya. PT. X sebagai pengelola pusat perbelanjaan modern memiliki tingkat ketergantungan tinggi terhadap sistem elektronik seperti membership, pembayaran, CCTV, dan perparkiran, sehingga membutuhkan pengelolaan keamanan informasi yang terstruktur. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi tingkat kematangan keamanan informasi PT. X menggunakan Indeks Keamanan Informasi...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Sentiment Analysis of Roblox Genres on TikTok: Roleplay, RPG, and Horror using Naïve Bayes
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Popularitas platform gim Roblox di Indonesia tercermin dari tingginya volume interaksi pengguna di media sosial TikTok. Namun, data komentar yang masif tersebut bersifat tidak terstruktur dan banyak menggunakan bahasa tidak baku (slang), sehingga menyulitkan pengembang untuk mengidentifikasi preferensi pemain secara spesifik terhadap genre tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna dan melakukan studi komparatif preferensi terhadap tiga kategori gim utama dalam ekosi...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Implementasi Metode Vision Transformer (ViT) Dalam Klasifikasi Jenis Tanah
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
This study applies the Vision Transformer (ViT) method to soil-type classification and evaluates its accuracy using digital images. The Vision Transformer (ViT) is a Deep Learning architecture that uses self-attention to extract global features from images, enabling it to recognize texture and color patterns more comprehensively than other convolutional methods. The dataset used consists of eight soil types, each containing 77 image data in “.jpg” format. Each image was processed and augmented t...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Deteksi Dini Penyakit Tanaman Tomat Menggunakan Model Real-Time Detection Transformer (RT-DETR)
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Deteksi dini penyakit pada tanaman tomat merupakan aspek penting dalam pertanian modern untuk menjaga produktivitas dan meminimalkan kerugian akibat serangan penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi sistem deteksi dini penyakit tanaman tomat menggunakan model Real-Time Detection Transformer (RT-DETR) berbasis deep learning. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.000 citra daun tanaman tomat yang terinfeksi berbagai jenis penyakit, yang telah melalui proses pelabelan...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI