Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 231–240 dari 7785 artikel
Perancangan Sistem Informasi Pemesanan Di Plaza Meubel Jati Masrum
Rafli, Muhammad
; Winarso, Doni
; Abdullah, Faiz
; Safirda, Auril
; Mangapul, Riva
; Rafli, Muhammad
; Winarso, Doni
; Abdullah, Faiz
; Safirda, Auril
; Mangapul, Riva
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 2
(2026)
Perkembangan teknologi informasi yang pesat menuntut organisasi bisnis untuk meningkatkan efisiensi operasional, namun CV. Plaza Meubel Jati Masrum yang berdiri sejak tahun 1982 masih menggunakan sistem pencatatan manual yang menimbulkan berbagai permasalahan, seperti data tidak terbaca, kesalahan penulisan, kesulitan memperoleh laporan keuangan dan laba rugi, hilangnya bukti soft file, serta ketidakpastian kedatangan barang restock dari pemasok. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem i...
Google Scholar
DOI
Implementing Odoo-Based ERP Sales and Inventory Modules (Case Study: UMKM Sirup Cap Manggis)
Heraditya, Nalendra Cahaya
; Yulianto, Nanda Bagus
; Faisal, Selamet Ahmad
; Supriyono, Supriyono
; Heraditya, Nalendra Cahaya
; Firmansyah, Tirta Wahyu
; Yulianto, Nanda Bagus
; Faisal, Selamet Ahmad
; Supriyono, Supriyono
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 2
(2026)
Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) sering menghadapi tantangan dalam pengelolaan data operasional, khususnya pada aktivitas penjualan dan persediaan. UMKM Sirup Cap Manggis sebagai produsen minuman lokal masih mengandalkan pencatatan manual, yang sering menyebabkan ketidaksesuaian data stok, keterlambatan pelaporan, serta alur kerja yang kurang efisien. Kondisi tersebut menunjukkan perlunya sistem informasi terintegrasi yang mampu mendukung pengelolaan data secara akurat dan real-time. Pene...
Google Scholar
DOI
Design of IoT-Based Fire Monitoring Using Flame and Smoke Sensors (Dlimas Village)
Khusni, Mukhamad Iqbal
; Suasana, Iman Saufik
; Kurniawan, Dendy
; Khusni, Mukhamad Iqbal
; Suasana, Iman Saufik
; Kurniawan, Dendy
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 2
(2026)
Design and Development of Fire Monitoring System Based on Internet of Things Using Flame Sensor and Smoke Sensor (Case Study at Balai Desa Dlimas). Fire is a disaster that can cause significant losses in both material and human life. Early fire detection is crucial to minimize the potential impact. Balai Desa Dlimas, located in Banyuputih District, Batang Regency, currently lacks an adequate fire detection and monitoring system. Therefore, this study aims to design and implement a fire monitorin...
Google Scholar
DOI
PENGARUH MINI VIDEO EDUKASI PENANGANAN KEGAWATDARURATAN GEMPA BUMI TERHADAP SELF EFFICACY MAHASISWA KEPERAWATAN ANESTESIOLOGI
Jurnal Fisioterapi dan Ilmu Kesehatan Sisthana (JUFDIKES)
Vol 8
, No 1
(2026)
Indonesia merupakan negara yang rawan gempa bumi, seperti yang terjadi di Yogyakarta tahun 2006 yang menimbulkan banyak korban jiwa dan kerusakan besar. Hal ini menunjukkan pentingnya kesiapsiagaan bencana di perguruan tinggi. Mahasiswa sebagai agen perubahan berperan penting dalam mitigasi bencana. Self efficacy atau keyakinan diri menjadi salah satu faktor yang memengaruhi kesiapsiagaan mahasiswa. Penguatan self efficacy di kalangan mahasiswa sangat penting untuk membangun kesiapsiagaan bencan...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
A Lightweight Maize Leaf Disease Recognition Using PCA-Compressed MobileNetV2 Features and RBF-SVM
Journal of Computing Theories and Applications
Vol 3
, No 3
(2026)
The integration of Artificial Intelligence (AI) into precision agriculture has significantly improved plant disease recognition; however, many existing deep learning models remain computationally expensive and feature-redundant, limiting their deployment on low-power and edge devices. To address these limitations, this study proposes a lightweight framework for maize leaf disease recognition based on serial deep feature extraction, dimensionality reduction, and machine-learning–based classificat...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
UPAYA PENINGKATAN KINERJA PEGAWAI MELALUIKEPEMIMPINAN DIGITAL, KNOWLEDGE SHARINGDAN PERILAKU INOVASI(Studi Empiris pada Kecamatan Se-Kabupaten Pemalang)
Innovation, Theory & Practice Management Journal
Vol 5
, No 1
(2026)
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran kepemimpinan digital, knowledge sharing baik secara langsung maupun tidak langsung melalui perilaku inovasi terhadap kinerja pegawai pada pegawai Kecamatan se-Kabuptaen Pemalang. Populasi yang digunakan pada penelitian ini adalah pegawai ASN sebanyak 217 responden. Sampel yang digunakan menggunakan rumus slovin sebanyak 141 responden. Sumber data yang digunakan data primer, dengan metode pengumpulan data kuesioner. Teknik analisis yang digunakan...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
PERAN KUALITAS PELAYANAN DALAM MEMEDIASI PENGARUH KEDISIPLINAN DAN KOMPETENSI TERHADAP KINERJA PEGAWAI(STUDI DI KANTOR DUKCAPIL KABUPATEN PEKALONGAN)
Innovation, Theory & Practice Management Journal
Vol 5
, No 1
(2026)
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kedisiplinan dan kompetensi baik secara langsung maupun tidak langsung melalui kualitas pelayanan pada pegawai Dukcapil Kabupaten Pekalongan. Populasi yang digunakan pada penelitian ini adalah pegawai yang bekerja di Dukcapil Kabupaten Pekalongan dengan jumlah 67 orang pegawai, teknik pengambilan sampel dengan menggunakan sampel jenuh, jumlah sampel yang digunakan sebanyak 67 responden. Sumber data yang digunakan data primer, dengan metode pe...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Code Quality Analysis on My School's Web CMS Using SonarQube
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
CMS Sekolahku merupakan sistem open source yang digunakan untuk membantu sekolah dalam mengelola situs web berbasis konten serta proses Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB). Kualitas kode CMS ini sangat penting untuk menjaga keamanan, kinerja, dan stabilitas sistem. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas kode sumber CMS Sekolahku menggunakan SonarQube, sebuah platform inspeksi berkelanjutan yang melakukan analisis statis untuk mendeteksi bug, code smells, vulnerabilities, serta dup...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Code Quality Analysis on My School's Web CMS Using SonarQube
Syaputra, Ardian Bayu
; Enda, Depandi
; Subandri, Muhammad Asep
; Syaputra, Ardian Bayu
; Enda, Depandi
; Subandri, Muhammad Asep
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
CMS Sekolahku merupakan sistem open source yang digunakan untuk membantu sekolah dalam mengelola situs web berbasis konten serta proses Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB). Kualitas kode CMS ini sangat penting untuk menjaga keamanan, kinerja, dan stabilitas sistem. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas kode sumber CMS Sekolahku menggunakan SonarQube, sebuah platform inspeksi berkelanjutan yang melakukan analisis statis untuk mendeteksi bug, code smells, vulnerabilities, serta dup...
Google Scholar
DOI
Spatial Analysis of Flood-Prone Areas in Padang Terap, Kedah: Integrating Spatial Autocorrelation and Optimized Hotspot Analysis
Ahmad, Azizul
; Said , Mohd Zulhafiz
; Abdul Gapor , Salfarina
; Jamru , Lindah Roziani
; Jubit , Norita
; Mohd Najib , Sumayyah Aimi
; Masron, Tarmiji
; Ariffin, Nur Afiqah
; Zakaria , Yaniza Shaira
Forum Geografi
Vol 40
, No 1
(2026)
Flooding increasingly threatens socio-economic resilience in Malaysia, particularly in vulnerable districts such as Padang Terap, Kedah. Using a GIS-based framework integrating Spatial Autocorrelation (Moran’s I) and Optimized Hotspot Analysis (Getis-Ord Gi*), this study quantifies spatial clustering of flood-prone areas across four inundation levels (0.3 m–3.7 m). Results reveal intensifying positive spatial autocorrelation with rising flood depths, reflecting hydrological connectivity and topo...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI