Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 851–860 dari 4093 artikel
Sosialisasi MPASI dan Pelatihan Pembuatan Olahan Makanan Tambahan Untuk Pencegahan Stunting di Desa Sranten
Nur Utami, Annisa
; Chakim, Irfanul
; Ardiasnyah, Fikri
; Lintang, Carisa Sukma Andi
; Putri, Tamara Kusuma
; Rahmawati, Umi
; Fadilla, Fatwa Banatya
; Abdulloh, Muhammad Andi Yoga Fikananta
; Maulana, Dimas Azhar
; Ramadan, Agung Rizki
; Huda, Khoirul
; Asikin, Aifka Alihati
; Afiani, Fenti Nur
; Septiasari, Sely Mutiara
; Putri, Masyru’atul Mukarromah Dearty Ihda
Jurnal Inovasi dan Pengabdian Masyarakat Indonesia
Vol 4
, No 2
(2025)
Latar belakang: Masalah gizi tercermin dari tingginya angka kasus malnutrisi. Indonesia berada di posisi terendah di kawasan ASEAN dan di urutan ke 142 dari 170 negara. Pemberian makanan pendamping ASI di Indonesia masih belum sesuai yang diharapkan. Banyak orang tua di desa Sranten, Boyolali yang memberikan MPASI lebih lambat karena kurangnya pemahaman. Kasus stunting di Desa ini mencapai 13 anak pada tahun 2024. Tujuan: Menambah pengetahuan para ibu tentang MPASI yang seimbang untuk si buah ha...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Edukasi Arti Penting Skrining HIV-AIDS, Sifilis dan Hepatitis-B pada Ibu Hamil di Kampung Yoka
Mamoribo, Sherly
; Wahyuti, Wahyuti
; Adimuntja, Natalia
; Ita, Nora
; Mayor, Anita Feronika
; Serliana, Fadila
; Imbiri, Frits
; Tambing, Yane
; Yufuai, Agustina R
Jurnal Inovasi dan Pengabdian Masyarakat Indonesia
Vol 4
, No 2
(2025)
Latar belakang: Tren kasus penularan HIV dan sifilis dari ibu ke anak tahun 2024 mengalami kenaikan pada ibu hamil. Infeksi ini sangat berbahaya karena dapat menyebabkan kondisi janin tidak normal bahkan bisa menyebabkan kematian. Tujuan: Meningkatkan kesadaran ibu hamil untuk melakukan tes sejak dini sebagai upaya pencegahan penularan. Metode: Pengabdian dilakukan dengan melakukan edukasi pada masyarakat melalui kegiatan ceramah, tanya jawab dan diskusi kelompok. Hasil: Sebanyak 15,4% umur ibu...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
PENGARUH PENAMBAHAN KATALIS CaO DAN CaO TERIMPREGNASI KOH BERBASIS CANGKANG TELUR TERHADAP HASIL SINTESIS BIODIESEL DARI MINYAK JARAK, MINYAK KELAPA DAN MINYAK KELAPA SAWIT
Muarif , Agam
; Mulyawan , Rizka
; Nurlaila, Rizka
; Fikri, Ahmad
; Armita Sandi, Nazlia
; Cinta Buana Nasution, Vinkhan
; Syahrani, Irma
Jurnal Inovasi Teknik Kimia
Vol 10
, No 2
(2025)
Biodiesel merupakan bahan bakar alternatif yang sifatnya renewable energy dan ramah lingkungan yang dapat disintesis dari beberapa jenis minyak seperti minyak jarak, minyak kelapa, minyak kelapa sawit dan sebagainya. Hal ini didukung oleh kandungan senyawa yang terdapat dalam ketiga jenis minyak tersebut disertai dengan bahan baku yang mudah didapatkan dan dibudidayakan di Indonesia. Proses pembuatan biodiesel dari minyak melalui reaksi esterifikasi dan transesterifikasi dengan menggunakan bantu...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Adaptive Learning Systems for Data Conversion in EHRs through Machine Learning
Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET)
Vol 7
, No 2
(2025)
Healthcare data management has advanced with Electronic Health Records (EHRs), enhancing the efficiency of medical procedures. Machine learning applied to EHRs transitions healthcare from reactive to proactive, supporting the cost-efficiency and sustainability goals of smart cities. However, digitizing medical records introduces security risks, especially from internal threats, necessitating strong detection systems. Research into machine learning techniques, such as decision trees, random fores...
Google Scholar
DOI
A Novel Classification Framework Using Transformer-Based Encoding and Low-Rank Tensor Fusion for Enhanced Classification and Efficiency
Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET)
Vol 7
, No 2
(2025)
This paper proposes a transformer-based framework for sentiment analysis, designed to improve both accuracy and computational efficiency across diverse datasets. The model incorporates a low-rank tensor fusion mechanism to reduce computational complexity, optimizing the transformer encoder’s performance. Through an extensive evaluation on three benchmark datasets—Airlines, CrowdFlower, and Apple—our approach demonstrates superior performance in sentiment classification tasks, achieving accuracy...
Google Scholar
DOI
1 Sitasi
Molecular Identification of Color Variants of Procambarus clarkii Using the COI Gene for Taxonomic Validation
Bhagawati, Dian
; Husein Sastranegara, Muhammad
; Agus Nuryanto
; Anastasia Endang Pulungsari
; Elly Tuti Winarni
; Atang
; Hanan Hassan Alsheikh Mahmoud
Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET)
Vol 7
, No 2
(2025)
This study addresses taxonomic uncertainty surrounding color variants of Procambarus clarkii in aquaculture and conservation contexts. We investigated whether commercially significant color morphs represent distinct subspecies or phenotypic variations of a single species. Using the cytochrome c oxidase subunit I (COI) gene as a molecular marker, we analyzed four color morphs (blue, white, orange, and brown) from aquaculture facilities in Banyumas Regency. DNA extraction, PCR amplification, and s...
Google Scholar
DOI
Implementation PBL Model Assisted by E-Module Based on Refutation Text to Overcome Student Misconceptions on Dynamic Electricity Topics
Jurnal Penelitian Pembelajaran Fisika
Vol 16
, No 2
(2025)
This research was conducted with the aim of addressing students' misconceptions in dynamic electricity topics through the application of the Problem Based Learning (PBL) model assisted by an e-module based on refutation text. The research design uses an experimental method, in the form of a pre-experimental design and a one-group pretest-posttest design, as well as the cluster random sampling technique. This research was conducted at SMP Negeri 2 Pontianak, with a research sample consisting of 3...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Enhancing Functional Foods with Plant Extracts: A Study on Gummy Candies Containing Sungkai Leaf Extract
Nurhasanah, Siti
; Muhaimin
; Pyopyash , Sverigenia Aprilia
; Zaida
; Pangawikan, Aldilla Din Pangawikan
Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET)
Vol 7
, No 2
(2025)
Gummy candy is a popular food product, but it is generally high in calories and low in functional content. Sungkai leaves (Peronema canescens Jack) are known to contain antioxidant compounds that have the potential to be developed as functional food ingredients. To overcome the high calorie content of gummy candy, this study developed a low-calorie gummy candy formulation with the addition of encapsulated sungkai leaf extract and a low-calorie sweetener. This study aims to determine the optimal...
Google Scholar
DOI
Election Officers' Health and Safety: An Occupational Risk Analysis
Nurcahyanie, Yunia Dwie
; Panjaitan, Nismah
; Mulyana, Olievia Prabandini
; Yulianto , Muhammad Teguh
Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET)
Vol 7
, No 2
(2025)
General elections are vital to democracy in Indonesia, yet the occupational health and safety (K3) of Voting Organizer Group (KPPS or election officers) officers is often overlooked. This study evaluates the impact of workload on the physiological health of election officers during the 2024 General Election using an ergonomics-based approach. Data were collected from seven KPPS members at TPS 07 Cerme Kidul, Gresik, East Java, measuring blood pressure and oxygen saturation before and after elect...
Google Scholar
DOI
REVOLUSI KESEHATAN DIGITAL MELALUI TEKNOLOGI BIG DATA DALAM APLIKASI MOBILE JKN: RAPID REVIEW
Siallagan, Amelia Dameyanti
; Diana, Haninan Salma
; Fitriya, Neng Inggri
; Nurhuda, Puspa Madya
; Oktaviany, Veny
; Luginasari, Yulia
; Sukaesih, Nunung Siti
Bhamada: Jurnal Ilmu dan Teknologi Kesehatan
Vol 16
, No 1
(2025)
Pendahuluan : Aplikasi Mobile JKN, yang diluncurkan oleh BPJS Kesehatan, adalah salah satu implementasi teknologi big data dalam sektor kesehatan, yang meningkatkan kualitas, efisiensi, dan aksesibilitas pelayanan kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi sistem pengelolaan data melalui dalam Aplikasi Mobile JKN sebagai implementasi teknologi big data. Metode : Desain studi dalam penelitian ini adalah rapid review dengan kriteria inklusi artikel yang diteliti dipublikasikan dari...
Google Scholar
DOI