Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 741–750 dari 7002 artikel
Analisis Kinerja Ruas Jalan Perkotaan Jl. Ajibarang – Secang (Jl. Ahmad Yani) Kota Wonosobo
Pasak Jurnal Teknik Sipil dan Bangunan
Vol 3
, No 1
(2025)
Jalan merupakan faktor yang sangat penting bagi penduduk untuk berhubungan antara daerah yang satu ke daerah yang lain, selain itu jalan juga berfungsi untuk memperlancar kegiatan perekonomian dan aktivitas sehari-hari penduduk. Kabupaten Wonosobo memiliki luas wilayah 984,68 km2 dengan jumlah penduduk mencapai 909.664 jiwa pada data sensus 2023. Tingkat kepadatan penduduk yang tinggi ini berpengaruh pula pada kegiatan lalu lintas. Kondisi tersebut dapat dilihat pada Jalan Ajibarang - Secang (Ja...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
PENGENDALIAN RISIKO PADA PEKERJAAN STRUKTUR BAWAH BANGUNAN PABRIK (STUDI KASUS PROYEK KONSTRUKSI SIPIL PABRIK AFI 3 TEGAL)
Pasak Jurnal Teknik Sipil dan Bangunan
Vol 3
, No 1
(2025)
Tingginya angka kecelakaan kerja pada sektor konstruksi, yang selalu mengalami peningkatan setiap tahun, Hal ini menunjukkan perlunya sistem pengendalian risiko yang efektif, khususnya pada pekerjaan struktur bawah yang memiliki potensi bahaya. Penelitian ini dilakukan pada proyek Konstruksi Sipil Pabrik AFI 3 Tegal dengan tujuan mengidentifikasi potensi kecelakaan kerja, analisis pengendalian risiko, dan menilai efektivitas pengawasan K3. Metode yang digunakan adalah kuantitatif deskriptif mela...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Efektivitas model pembelajaran auditory, intellectualy, repetition berbantuan e-modul etnostatika berbasis etnomatematika terhadap kemampuan numerasi siswa kelas VIII SMP
AKSIOMA : Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Vol 16
, No 2
(2025)
This study aims to test the effectiveness of the difference in the average numeracy ability of students taught by the Auditory, Intellectually, Repetition (AIR) learning model assisted by the ethnostatics e-module based on ethnomathematics with the direct learning model, and to determine the increase in students' numeracy ability before and after being taught using the AIR learning model assisted by ethnomathematics-based e-module. The research method used is quantitative, with a quasi-experimen...
Google Scholar
DOI
Pengaruh Citra Merek, Desain Produk, dan Harga Terhadap Keputusan Pembelian Produk Bata di Kota Bima
Populer: Jurnal Penelitian Mahasiswa
Vol 4
, No 2
(2025)
The intense competition in the footwear industry requires companies to adopt effective marketing strategies to influence consumer purchasing decisions. This study aims to analyze the effect of brand image, product design, and price on consumer purchasing decisions for Bata products in Bima City. A quantitative approach was applied, with a sample of 96 respondents selected using accidental sampling. Data were collected through questionnaires and analyzed using validity tests, reliability tests, m...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Penentuan Metode Augmentasi pada CNN Berdasarkan Metode Optimasi Fox untuk Klasifikasi Citra Ikan
Wahyudi, Firman
; Nugraini, Siti Hadiati
; Soeleman, Arief
; Pramunendar, Ricardus Anggi
; Andono, Pulung Nurtantio
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak
Vol 7
, No 2
(2025)
Automatic identification of fish species plays an important role in various fields such as conservation biology, fisheries management, and biological research. The Convolutional Neural Network (CNN) method has become an effective solution for automating this process using digital images. However, achieving high accuracy requires careful consideration of factors such as the quantity and quality of data, image preprocessing methods, feature extraction techniques, classification algorithms, and opt...
Sumber Asli
Google Scholar
Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Dalam Prediksi Penyakit Jantung
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak
Vol 7
, No 2
(2025)
Heart failure is a serious and pressing health problem that affects millions of people worldwide. Several factors influence the occurrence of heart failure, such as age, type of pain, blood pressure, cholesterol levels, and other risk factors associated with heart disease. With current technological developments, data mining and machine learning can be used to predict patient health conditions. Therefore, the problem of this research is how to implement data mining techniques for identifying hea...
Sumber Asli
Google Scholar
Pemilihan Dosen Pembimbing Berdasarkan Judul Skripsi Mahasiswa menggunakan Metode Cosine Similarity
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak
Vol 7
, No 2
(2025)
The process of selecting a thesis advisor that aligns the thesis topic with the advisor's area of expertise will greatly assist in the thesis preparation process for students. However, in reality, the process of determining the thesis advisor is often not based on the advisor's area of expertise. The process of determining the thesis advisor is often done manually and inefficiently, which can lead to a mismatch between the advisor's area of expertise and the student's thesis topic. From this pro...
Sumber Asli
Google Scholar
Pengenalan Karakter Tulisan Tangan pada Dokumen Berita Acara Bimbingan Skripsi menggunakan Preprocessing dan YOLOv8
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak
Vol 7
, No 2
(2025)
Handwritten character recognition is one of the challenges in the field of digital image processing, especially in academic documents such as thesis guidance minutes. This study aims to compare the performance of the YOLOv8 model in detecting handwritten characters on two types of datasets, namely original images and preprocessed images. Preprocessing is carried out through the stages of grayscale, CLAHE, Gaussian blur, adaptive thresholding Gaussian, dilation, and erosion. Labels in the preproc...
Sumber Asli
Google Scholar
The physicochemical properties, bioactive composition, bioactivity, and food innovation based on Flacourtia inermis fruit: A narrative literature review
Witoyo, Jatmiko Eko
; Alvianto, Dikianur
; Permatasari, Nelsy Dian
; Utoro, Panggulu Ahmad Ramadhani
Journal of Food and Agricultural Product
Vol 5
, No 2
(2025)
Flacourtia inermis fruit, locally known as lobi-lobi fruit, is one of Indonesia's rare local fruits, rich in nutritional and bioactive compounds. However, the physical-chemical characteristics, bioactive composition, bioactivity, and food innovations based on the lobi-lobi fruit have not yet been comprehensively explored. So, the objective of this article is to provide a comprehensive overview of the physical-chemical characteristics, bioactive composition, bioactivity, and food innovations base...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Implementasi Digitalisasi Pemasaran Dan Pelatihan Packaging Dalam Peningkatan Daya Saing Ekonomi Kreatif Produk D & R Snack
Adi Widya: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Vol 9
, No 2
(2025)
UMKM pada industri kreatif berkembang begitu pesat, tingkat literasi sangat berpengaruh terhadap tingkat pemahaman dan wawasan seseorang sehingga dapat berdampak positif dalam perkembangan ekonomi dan lingkungan tidak terkecuali pada UMKM D&R Snack. Permasalahan utama pada usaha UMKM D&R Snack adalah kurangnya pemahaman tentang digitalisasi pemasaran serta minimnya kemampuan dalam membuat packaging yang menarik calon konsumen sehingga barang yang di jual cenderung memiliki tampilan yang...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI