GAMIFIKASI PELAJARAN SEJARAH PERJUANGAN KEMERDEKAAN MENGGUNAKAN METODE SCOTT

Telematika
Universitas Amikom Purwokerto

📄 Abstract

Peran pendidikan sejarah saat ini sangat penting, namun dalam pembelajarannya memiliki kendala seperti faktor kurangnya minat belajar, dan pendekatan pembelajaran konvensional. Saat ini perkembangan teknologi informasi semakin pesat dalam aspek pendidikan untuk anak-anak. Media game dapat membantu siswa menyerap materi pelajaran secara lebih mendalam dan utuh. Gamification  dideskripsikan sebagai proses pemikiran game (game-thinking) dan mekanisasi game (game-mechanic) untuk mengajak pengguna terlibat dan sekaligus memecahkan masalah. Pada penelitian ini difokuskan pada kesesuaian materi game dengan standar kompetensi yang digunakan. Untuk rancangan desain game penelitian ini menggunakan metode Scott yang selanjutnya dilakukan validasi materi desain game dan didapat nilai kesesuaian 83%. Pada  game menerapkan sistem gamifikasi yang mengadopsi dari metode GaML. Yang ditentukan elemen-elemen gamifikasi terlebih dahulu untuk menentukan Class gamifikasi pada game. Ujicoba game ini difokuskan pada pencapaian indikator kompetensi medeskripsikan perjuangan para tokoh perjuangan pada masa penjajahan Belanda dan Jepang. Pada penelitian ini diujicobakan pada 2 subjek kelas yang salah satunya menerapkan game didapat skor Nilai keberhasilan pembelajaran dengan game menunjukan prosentase sebesar 66% lebih besar dari pembelajaran tanpa game 53%.

🔖 Keywords

#Sejarah; Scott; GaML; Indikator Kompetensi

ℹ️ Informasi Publikasi

Tanggal Publikasi
01 February 2017
Volume / Nomor / Tahun
Volume 10, Nomor 1, Tahun 2017

📝 HOW TO CITE

Wijaya, Anugerah Bagus; STMIK Amikom Yogyakarta; STMIK AMIKOM YOGYAKARTA, "GAMIFIKASI PELAJARAN SEJARAH PERJUANGAN KEMERDEKAAN MENGGUNAKAN METODE SCOTT," Telematika, vol. 10, no. 1, Feb. 2017.

ACM
ACS
APA
ABNT
Chicago
Harvard
IEEE
MLA
Turabian
Vancouver

🔗 Artikel Terkait dari Jurnal yang Sama

A Systematic Analysis of the Impact of Non-Academic Factors on Student Academic Performance Prediction Using Data Mining

Ningsih, Gabriella Caroline Prihayu; Universitas Sebelas Maret; Liantoni, Febri; Sebelas Maret University; Sujana, Yudianto; Sebelas Maret University;

02 Apr 2026

Architecture and Field Evaluation of an IoT-Integrated Village Information System for Public Service

Hartono, Susilo; Universitas Muhammadiyah Pringsewu; Sutikno, Tole; Ahmad Dahlan University; Yudhana, Anton; Ahmad Dahlan University;

09 Mar 2026

Development of a Lightweight CNN Architecture for Multiclass Brain Tumor Detection Based on RGB Images

Fauzi, Ahmad; Pamulang University; Yunial, Agus heri; Pamulang University;

09 Mar 2026

Portfolio Risk Assessment Using VaR and CVaR: A Comparative Study of Variance–Covariance Method and Monte Carlo Simulation

Supandi, Epha Diana; Oktavia, Atika; Sunan Kalijaga State Islamic University Yogyakarta;

05 Mar 2026

Fairness Auditing and Bias Mitigation in Aspect-Based Sentiment Models for Indonesian Public Services

Jondien, Muhammad Shihab Fathurrahman; Magister of Computer Science, Amikom Purwokerto University, Indonesia; Hariguna, Taqwa; Magister of Computer Science, Amikom Purwokerto University, Indonesia; Saputra, Dhanar Intan Surya; Magister of Computer Science, Amikom Purwokerto University, Indonesia;

05 Mar 2026

Performance Analysis of the Fuzzing Method in Detecting API Vulnerabilities in Mobile Healthcare Application X Based on OWASP API Security Top 10

Hakim, Muhammad Ikhwanul; Nugroho, Radityo Adi; Nugrahadi, Dodon Turianto; Herteno, Rudy; Saputro, Setyo Wahyu;

19 Feb 2026

📊 Statistik Sitasi Jurnal