SISTEM INFORMASI PRESENSI DAN PENGGAJIAN KARYAWAN DI TOKO BOBOHOMART BANJARNEGARA

Telematika
Universitas Amikom Purwokerto

📄 Abstract

Penelitian ini berjudul Sistem Informasi Presensi Dan Penggajian Karyawan Di Toko Bobohomart Banjarnegara. Tujuan penelitian ini adalah membuat Sistem Informasi Presensi Dan Penggajian Karyawan Di Toko Bobohomart Banjarnegara agar data dan informasi yang didapat akurat. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah   observasi, wawancara dan studi pustaka. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode SDLC (System Development Life Cycle) dengan menggunakan alat  bantu  perancangan  berupa  DFD  dan  ERD.  Perangkat  lunak  pendukung  yang digunakan dalam perancangan program aplikasi ini yaitu Microsoft Visual Studio 2012 dan menggunakan database MySQL. Dengan adanya Sistem Informasi Presensi Dan Penggajian Karyawan ini, diharapkan dapat membantu petugas dalam menyelesaikan pekerjaan, dan dapat  meminimalisir  tingkat  kesalahan  yang  dilakukan  oleh  petugas  dalam  mengolah presensi dan penggajian karyawan. Kata Kunci : Sistem Informasi Presensi dan Penggajian Karyawan, SDLC, Microsoft Visual Studio 2012.

ℹ️ Informasi Publikasi

Tanggal Publikasi
01 February 2013
Volume / Nomor / Tahun
Volume 6, Nomor 1, Tahun 2013

📝 HOW TO CITE

Nurdiani, Dwi; STMIK AMIKOM Purwokerto; , "SISTEM INFORMASI PRESENSI DAN PENGGAJIAN KARYAWAN DI TOKO BOBOHOMART BANJARNEGARA," Telematika, vol. 6, no. 1, Feb. 2013.

ACM
ACS
APA
ABNT
Chicago
Harvard
IEEE
MLA
Turabian
Vancouver

🔗 Artikel Terkait dari Jurnal yang Sama

A Systematic Analysis of the Impact of Non-Academic Factors on Student Academic Performance Prediction Using Data Mining

Ningsih, Gabriella Caroline Prihayu; Universitas Sebelas Maret; Liantoni, Febri; Sebelas Maret University; Sujana, Yudianto; Sebelas Maret University;

02 Apr 2026

Architecture and Field Evaluation of an IoT-Integrated Village Information System for Public Service

Hartono, Susilo; Universitas Muhammadiyah Pringsewu; Sutikno, Tole; Ahmad Dahlan University; Yudhana, Anton; Ahmad Dahlan University;

09 Mar 2026

Development of a Lightweight CNN Architecture for Multiclass Brain Tumor Detection Based on RGB Images

Fauzi, Ahmad; Pamulang University; Yunial, Agus heri; Pamulang University;

09 Mar 2026

Portfolio Risk Assessment Using VaR and CVaR: A Comparative Study of Variance–Covariance Method and Monte Carlo Simulation

Supandi, Epha Diana; Oktavia, Atika; Sunan Kalijaga State Islamic University Yogyakarta;

05 Mar 2026

Fairness Auditing and Bias Mitigation in Aspect-Based Sentiment Models for Indonesian Public Services

Jondien, Muhammad Shihab Fathurrahman; Magister of Computer Science, Amikom Purwokerto University, Indonesia; Hariguna, Taqwa; Magister of Computer Science, Amikom Purwokerto University, Indonesia; Saputra, Dhanar Intan Surya; Magister of Computer Science, Amikom Purwokerto University, Indonesia;

05 Mar 2026

Performance Analysis of the Fuzzing Method in Detecting API Vulnerabilities in Mobile Healthcare Application X Based on OWASP API Security Top 10

Hakim, Muhammad Ikhwanul; Nugroho, Radityo Adi; Nugrahadi, Dodon Turianto; Herteno, Rudy; Saputro, Setyo Wahyu;

19 Feb 2026

📊 Statistik Sitasi Jurnal